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富士康研究院结合AI,加速碳化矽功率元件研发

时间:2025-01-05 21:52

  富士康科技集团旗下的研究院半导体与人工智能研究所携手,成功将AI学习模型与强化学习技术结合,加速碳化矽功率半导体的研发进程。该成果发表于《IEEE Open Journal of Power Electronics》,体现了高学术价值。

  研究中,富士康采用策略优化方法,通过Proximal Policy Optimization和Actor-Critic架构,探索并优化碳化矽材料的制程参数与元件设计。

  AI模型能反向预测设计参数,减少设计人员试误次数,提升效率。此技术能模拟调整复杂制程参数,缩短开发时间并降低成本。

  碳化矽功率半导体因宽能隙、耐高温高压特性,成为新能源电动车、智能电网等关键材料。

  富士康通过强化学习技术优化,精准预测元件表现,提升稳定性与可靠性。此突破推动碳化矽功率半导体发展,加速高端市场应用。

  未来,富士康研究院将持续开发前瞻技术,结合AI与半导体研发,创造更多高功率元件应用可能,提升台湾半导体领域竞争力。