“从大盘和我们的表现来看,手机、平板等各个品类的表现都有较高的增长,但是生意没有表面数字看到的那么好,下半年的压力很大”,某头部手机企业相关负责人对今年上半年,从各个机构交出的季度报告以及618的数据统计来看,中国消费电子市场承接去年增长的势头,多家品牌接连发布喜报。区别于下行周期争夺有限的份额,这一次则是在更大池子里的内卷。
与此同时,从全球的发展势头来看,抛开处于爬坡的新兴市场,成熟市场在饱和的血海竞争中,很难寻找新的增量,但中国和美国算是唯二例外的市场。IDC全球及中国副总裁王吉平指出,“大的方向近年来看,主要的带动因素回归到一个是美国,一个是中国,这两个区域来讲,还是主力的带动。”
只是,区别于过往消费电子行业周期性的波动规律,这一次产业的上行,则是多种因素推动下的结果。简单来说,过去的增长是每一次技术迭代的结果,是价值体验主导下催生的新需求。对比之下,AI被认为是这一轮革新消费电子产业的新力量,但从终端侧、品牌侧的反馈来看,事实并非如此。
基于国补政策下的“价格战”,是主导增长的核心因素。上述负责人指出,“以手机为例,AI暂时没能像影像、显示等功能革新,让消费者愿意为溢价买单,还是体验不成熟。”
在价格催化的增量下,市场的上扬多数时候只是需求前置的一种表现。从全年角度来看,国内手机市场增长在2.3%左右,相比较年初的预期也削减较多。
需要指出的是,不止是手机,包括家电等也都一直处在价格的“围城”中。
每一次周期的交接,都伴随着革命性技术的出现。伴随着AI大模型技术的快速发展,智能终端产业也迎来新的革新。从去年开始,手机、PC、电视等多终端开启了新一轮AI变革潮,并成为刺激市场迭代更新的新动力。
依稀记得,2024年年初,多家手机厂商接连宣布All in AI。PC厂商借助芯片升级,穿上了AI的嫁衣。传统家电市场,纷纷将AI技术应用在效率提升、系统交互等方面,以期望推动这一低频消费的品类带来新活力。不仅如此,许多新兴公司投入到AI硬件的创业中来,希望借助这一波AI革命,创造出超越手机的超级终端。
“这两年你要没有AI的概念,我们连看都不看,这是未来的大势。就连传统制造业都开始应用AI了,何况是与消费者距离最新的终端产业,任何一家公司都不能违背行业演进的规律,这是大势。”一名长期看硬科技的投资人对当前,全球人工智能终端产业竞争已进入关键阶段。生成式AI呈现爆发式发展,AI智能体加速涌现并在垂直行业快速渗透,以智能体为代表的人工智能正真正从“辅助工具”跃升至“核心生产力”。2025年政府工作报告将“发展新一代智能终端”列为国家战略,明确提出加速AI手机、AI PC、智能网联汽车等产品落地。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军指出,我们正身处AI触发的第四次工业革命浪潮之中,智能体能力每几个月翻一番,人类社会正在加速迈入“人智共创”的全新时代。数据显示,联想去年发布全球第一台AI PC,联想AI PC过去一年累计销量已超百万台。
Canalys报告数据显示,预估2025年全球AI PC出货量超过1亿台,占PC出货总量的40%;到2028年,全球AI PC出货量2.05亿台,2024年至2028年期间的复合年增长率将达到44%。
在此前的交流中,联想集团副总裁、中国区消费终端事业部总经理李伟昌曾对PC之外,另一个超级终端手机,现在也几乎被默认冠以AI的Title,百元AI手机、千元AI手机等已成为品牌商宣传的口号。荣耀授权体验店的员工对IDC最新数据显示,5月和6月第一周,中国智能手机市场同比增长8.2%,达到3020万台。截至今年一季度,中国手机市场已经实现了连续六个季度的正增长。同时,根据此前的预测,今年全年中国智能手机市场也将会实现正增长。
平板产品,目前也逐渐搭载AI功能,在前段时间618购物节的表现也不错。目前已有的统计数据显示,平板在5月1日至6月7日期间销量同比增长18.3%,达到 350 万台。而在今年一季度,2025年第一季度中国平板电脑市场出货量为852万台,同比增长19.5%。
值得一提的是,AI新生终端的加速增长,也对二手市场产生了正向的刺激。刚刚结束的618,二手市场也迎来了升级,从二手平台转转此前发布的数据来看,新机市场的热闹,加速了二手产业的流动,手机、电脑、耳机等消费电子品是二手交易的核心品类。
其中,iPhone系列占据二手手机销量榜首,iPhone 13、iPhone 14 Pro、iPhone 13 Pro位列零售业务交易量TOP3,iPhone 14 Pro交易量同比增长最高,达51%。品牌之外,国产手机AI的率先搭载,也在二手受到欢迎,华为Mate 60 Pro成为国货品牌交易量第一。
当下,几乎所有消费电子终端企业都入局AI,即便是“保守”且固执的苹果公司,在市场的压力下,也在一年之前高调宣布入场。身处AI的世界,手机、PC、电视以及空调等也都顶着AI的头衔,市场的增长,似乎也在证明着AI对行业的推动。
只是,这一次不一样,产业的运行逻辑发生了变化。举个简单的例子,过去上游面板厂商都是“被动”去应对处理周期的波动,而目前则是通过经营侧的调整,主动去保证利润。之所以这么做,原因很简单,那就是需求端并没有迎来爆发或者是稳定且确定的增长。
对于AI硬件终端,我们承认其带来的体验上的提升,但现阶段并没能成为真正的革新推手。从各家机构发布的调研报告也能看出,市场增长的背后,更多的是国补助力,用价格来托起新的增长,一个最有代表性的公司就是小米。
最新财报数据显示,小米第一季度营收1113亿元,同比增长47.4%;经调整净利润首次突破百亿,达到107亿元,同比增幅达64.5%。之所以能够取得这样的成绩,便在于小米几乎是国内手机厂商中,对国补政策响应最快、行动最快的厂商。
IDC中国研究经理郭天翔对
其实,如果同步去看国补与AI终端在市场的铺货,会发现二者在时间线上是重合的。以旧换新的政策是去年就开始执行,相关数据显示,去年,3600多万名消费者使用补贴资金,购买8大类家电产品超6000万台,带动销售额超2600亿元。
据商务部数据,截至5月31日,2025年消费品以旧换新政策已带动五大品类实现销售额1.1万亿元,累计发放消费补贴1.75亿份。4986.3万名消费者购买12大类家电产品7761.8万台;5352.9万名消费者购买手机等数码产品5662.9万件;家装厨卫“焕新”5762.6万单。
这里需要说明的一点是,在这里强调价格对于销量的托举,并不是说AI在这一轮的上行增长中没有作用。客观地说,AI功能在终端的渗入,或多或少都带来了体验上的升级。只是,升级的背后,售价也在提升。而在多数消费者的心中,目前AI所带来的价值增量,并不能与产品的溢价画上等号。
以AI PC为例,伴随着英特尔、AMD、高通等在芯片端的升级,算是AI终端中普及最高的终端之一,但价格也提升不少。Canalys预计,与未集成NPU的类似配置PC相比,AI PC将享有10%至15%的价格溢价。从现阶段来看,AI PC不是每个人的必备,如果不是国补的加持,也不会有那么多用户选择尝试。
手机亦是如此,在整体上游采购成本不断上涨的今天,端侧AI能力基本只在旗舰机上才会有,但整体的体验相比较影像、游戏等还是差一个等级。比如一部6999元的手机,以5999元的价格卖给消费者,再让消费者单独扫码支付600元,叠加500元国补后,最终消费者到手价格是6099元,但卖家收到的则是6599元。
“大部分消费者考虑购买手机最大两个因素,一个是价格,一个是品牌,有了这些之后,可能消费者才会去考虑像AI这些比较相对来说比较锦上添花的一些功能”,Canalys分析师钟晓磊对
另外,有的AI终端还借助这一波国补打起了价格战,比如AI眼镜。蜂巢科技相关负责人告诉“目前市场上已经有部分品牌通过较低的定价策略来做引流,但整体而言,行业还没有进入过度内卷的状态。对我们而言,价格策略当然重要,但更重要的是如何在控制价格合理性的同时,提供真正优质的使用体验,”
诚如上文提及的那样,AI对于消费电子的重要性,我们从来都不做怀疑,共同的认知就是AI必然会让所有的终端都重新做一遍。回顾过往的来时路,消费者是愿意花更多的钱去为新的功能和体验买单。比如折叠屏,虽然增速有所下滑,但一直都在一个上升的通道,消费者认可折叠屏带来的体验价值的提升。
再举个例子,十年前,国产旗舰手机的起售价是1999元,现如今基本都在4500元左右,而在2000元左右也有性能够用的中端旗舰。但是,消费者愿意去升级付费购买高端旗舰,核心就在于认可旗舰在影像等方面的革新。
相比较下,基于当前AI与终端融合的进度,加上AI自身的限制,导致AI消费电子目前仍困在“价格”的围城里。换句话说,多数用户不愿意为现阶段AI的溢价买单,是因为体验没有达到用户心中的及格线。一个明显的事实是,去年火爆的诸如AI Pin、Rabbit R1等已经被市场淘汰。
在钟晓磊表示,手机和PC面临着同样的问题,就是到底怎么去定义AI手机或者AI PC?很多厂商都说自己的手机是AI手机,但这个手机只卖2000块钱,那可能它只是普通的一个迭代,加上一些云端的功能。可能这些云端的 AI 功能是有用的,但问题是如果云端的功能都已经能够满足我日常的需要了,那端侧的意义在哪里?
目前,AI PC在端侧搭载的模型参数在8B左右,手机只有3B。但即便是有能力搭载本地大模型,与应用的融合、跨应用终端的隐私数据保护,也是难题。比如AR作为未来超级终端的候选者,也是被认为AI的最佳载体,但目前距离大众消费品还有距离。
对于AR行业发展较慢,罗永浩此前提到了软件层面的问题:“经历了一年多的时间,烧了很多钱,证实10年内AR眼镜都不太可能商业化,但是这个代价是非常昂贵的。然后又花了一年多的时间做AI的软硬件结合方案。科技时代软件从来不出问题,永远都是硬件出问题。然而这次是硬件没出问题,软件出了工程灾难。”
IDC全球及中国副总裁王吉平指出,AI应用其实很多的点还没有完全爆发,今天的爆发点只是零零星星的,所以客户的应用和[*]手应用依然有一个很大的扣减。
从应用软件方的角度来看,万兴科技相关负责人对“目前,万兴科技正加速推进与英特尔及联想等AIPC头部企业合作,融入AI办公生态。但要实现AI成本的大幅下降并广泛应用于各种硬件终端,仍需一定时间。关键在于技术的进一步突破、出现一批真正为用户带来价值的现象级产品,以及相关硬件产业链的协同发展。”
此前,智能音箱也被认为是AI的好出口,但是最终也并没有掀起太大的波澜。钟晓磊称,AI并没有把智能音箱需求给救回来,推演到机器人,或者说推演到其它的一些并非我们个人家庭中所谓必备的、核心的一些AI设备上面去的话,还是会是一个比较遥远或者漫长的一个路径。
走出围城需要时间,最重要的是找到正确的方向,并加速走下去。当下,大模型正在加速智能终端全栈革新和生态重构,核心向“OS+芯片+大模型+智能体”等更多价值点扩展,推动产业格局调整。个人智能体正在向L3级进阶,个人超级智能体的出现,加速工程化创新。
IDC全球及中国副总裁王吉平表示,我们看到无论是小米的AI,还是联想的AI,以及荣耀的阿尔法,大家的谈法不一样,但是整体的思路都一样,一个是智能化,一个是多元化,一个是一体化。
AI在加速跑,某种程度上,国补等政策托举下的销量增长,也加速了AI的普惠,体验过后,才会为未来的AI买单。
另外,还需认识到的一点是,技术突破只是起点,让AI终端服务每一个人才是最终目的。但就当前来说,AI Device的时代还未真正到来。
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