AI时代里的中国故事：从零基础到万亿规模

　　飞、汉王等一大批高新技术企业打下了基础。

　　在计划的影响下，第一批人工智方面的国家重点实验室也开始建立。我国信息科学的“金三角”——中科院自动化研究所的模式识别国家重点实验室、清华大学智能技术与系统国家重点实验室、北京大学

　　高校之外的更多研究院也在国内扎根。1998年，微软中国研究院成立。零一万物创始人李开复是首任院长。

　　2004年，姚期智入职清华大学高等研究中心。次年，姚期智主导与微软亚洲研究院共同合作成立了“计算机科学实验班”，大名鼎鼎的“姚班”就此诞生。这个班里的毕业生毕业后散布在人工智能产业链的各个环节，“AI四小龙”之一旷视科技、自动驾驶独角兽小马智行的创始人都是这个班的毕业生。

　　做多少准备，才能迎接AI时代到来？

　　2012年至2019年，我国人工智能开始经历从技术向场景的转移。在这段时间，随着计算机

　　被称为“AI四小龙”的商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技基本都成立于这段时间。

　　而在这段时间，关于人工智能的政策也频频推出。

　　2015年7月，国务院印发

　　2017年7月，国务院印发

　　2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了

　　2022年，党的二十大报告提出：“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”

　　自此科技是第一生产力成为新指引，而人工智能也开始形成生机勃勃发展态势。

　　企查查统计了从2014年到2023年间人工智能相关企业的数量，发现，近十年相关企业注册量呈逐年递增态势，其中2020年全年注册19.94万家，同比增长159.19%，达近十年增速峰值。

　　而据中国互联网协会发布的数据，2020年，我国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15%，高于全球增速。

　　在张孝荣看来，2020年后，随着AI基础建设不断强化，AI应用日益广泛，我国AI走向产业化发展阶段。

　　2023年，生成式AI的进化不断加速。AI从模型混战走向了更加实际的应用市场竞争。 在新的竞争格局下，“四小龙”之后，“大模型五虎”——智谱、月之暗面、零一万物、百川智能、Minimax登上舞台。

　　而行至2024，“应用场景”取代“大模型创新”成为业内关注的核心问题。中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为，GPT 的潜力还没有被完整地探索，猎豹移动董事长兼 CEO傅盛也认为，智能的涌现，可能是多条路线的。

　　中国的科技企业正在多方朝着AI前行。

　　9月，中国工业和信息化部信息技术发展司副司长杨亚俊出席2024年服贸会时表示，中国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

　　根据中金研究的估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024-2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。