AI Agent：开创新质生产力新篇章

　　平台，企业服务、教育、电商等多元化领域。

　　Coze是字节跳动旗下一款重要的智能体开发平台，发布于2024年2月1日，主要面向普通用户和开发者。它的特点是简单易用，无需编程基础就能快速上手。在扣子平台上，用户可以通过拖拽式的零代码方式或简单的低代码方式，轻松搭建基于先进AI大模型的各类智能体应用。2025年扣子空间内测，提供任务规划、多工具协同功能，支持竞品分析、用户研究、金融分析等场景，通过MCP协议集成飞书、高德地图等工具。

　　阿里巴巴

　　阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算及人工智能科技公司，成立于2009年，总部位于杭州。阿里云推出以数据为中心的智能体平台，通过Spring-ai-alibaba框架整合工具链，支持多Agent协同、任务编排与数据流转。

　　2025年7月28日，阿里云正式推出了首款专为AI Agents打造的“超级大脑”——无影AgentBay。这台云端电脑能执行代码运行、网页浏览、数据分析、程序开发、表格制作等基础任务，具备视觉理解、自然语言控制、任务解析等AI技能，可在Windows、Linux、Android等多个系统间切换，调用云上的算力、存储和工具链资源。

　　此外，瓴羊于2025年7月23日正式发布首批企业级Agent产品，覆盖客服、销售、企业服务等领域，服务5万余家企业，包括宝洁、一汽红旗等头部客户，形成“数据即服务”的商业模式。

　　百度

　　2024年4月，百度推出AgentBuilder，支持基于文心大模型快速构建AI原生应用，降低开发门槛，为开发者提供一站式智能体开发方案。2025年8月，百度推出首批AI数字员工，覆盖营销、招聘、课程顾问等7个核心岗位，深度融合大模型、数字人技术和行业Know-How。

　　C端面向普通用户设计的通用AI Agent心响，主打移动端体验，通过“灵感广场”等模块降低使用门槛，提供晚安故事、AI绘本等生活化功能。

　　Monica

　　Monica.im成立于2023年，专注于AI助手开发，公司依托多种开源AI模型，提供浏览器扩展、移动应用、AI模型API平台等服务。

　　2025年3月6日，Monica推出全球首款通用AI Agent产品Manus，具备独立思考和系统规划的能力，引起世界关注。Manus可以整合200+工具链，实现跨平台操作，如自动解压文件、分析简历、生成Excel表格等。同时，Manus通过规划代理、执行代理、验证代理分工协作，实现多智能体协作。此外，还可以在隔离环境中运行任务，解放本地算力。

　　BetterYeah

　　BetterYeah是国内AI Agent领域的先行者，聚焦为企业提供智能体相关全链路Al Infra基础设施。2025年7月，公司宣布完成B轮融资，融资金额超亿元人民币。

　　BetterYeah的核心产品主要有企业级AI Agent开发平台、企业级智能体Nova Agent、Yeah客服等。其中，BetterYeah Al Agent开发平台自2023年9月发布以来，凭借行业领先的NeuroFlow开发框架、VisionRAG非结构化数据处理框架及专业LLMService，为企业提供全栈智能体开发能力，涵盖专业工具链、多角色协同、精细权限控制、跨环境部署及企业级安全保障。Nova Agent计划2025年Q3发布，支持行为学习驱动任务自动化、多Agent协作拆解复杂流程，具备自主进化能力。

　　幽孚科技

　　幽孚科技成立于2017年，是一家专注于人工智能技术的企业服务提供商，致力于为企业客户提供新一代BI工具和数字化应用构建工具，帮助企业实现数据驱动的业务发展。

　　公司旗下产品AlgForce Ai通过打造“AIGC+数据洞察”解决方案，基于生成式AI、低代码引擎等，帮助企业的非技术人员数据洞察辅助业务决策。

　　壹沓科技

　　壹沓科技深耕供应链领域，2020年推出“运小沓1.0”为供应链客户实现单场景自动化。2022年，公司推出“运小沓2.0”，可以实现跨场景自动化串联；此后，“运小沓3.0定”位为供应链物流智能执行引擎。

　　2025年7月27日，壹沓科技正式发布供应链领域首个具备自主规划能力的垂类AI Agent智能体平台——运小沓数字员工4.0，在询盘、报价、接单、订舱、客服等核心环节显著提升企业效率与客户体验。该产品具备自主规划能力，是供应链领域首个具备自主规划能力的垂类AI Agent智能体。

　　政策分析

　　近几年，我国陆续出台政策推动AI Agent产业健康发展，形成了以监管引导、产业激励和资金人才扶持为核心的综合体系。在监管方面，强调通过标准化建设、数据与算法合规要求等手段，确保产业在安全可控的前提下稳步发展；在鼓励方面，持续推动AI Agent与制造、医疗、交通、智慧城市等重点行业深度融合，拓展应用场景；在扶持方面，通过设立专项基金、税收优惠和投资补贴等方式降低创新成本，并加强感知、推理、人机交互等核心技术攻关及人才培养，为行业的持续创新与规模化落地奠定基础。

　　
 

　　表5：AI Agent产业相关政策 资料

　　未来发展趋势

　　应用部署率大幅提升

　　根据研究机构Gartner预测，到2028年，约33%的企业级软件应用将内置具备自主功能的AI Agent系统，远高于2024年时不足1%的渗透率。同时，预计至少15%的日常工作决策将在智能体系统中由其独立完成，这表明在未来数年内AI Agent从辅助工具向业务决策层面的演变成为重大趋势。

　　AI+代码将成为最为成熟的Agent场景

　　从功能角度，AI+代码类Agent产品的迭代速度继续加快，用户使用体验与应用深度持续提升；从商业化角度，不仅是专注编程领域的Cursor等创业公司产品收入加速增长，同时Claude等大模型的商业化增量很大一部分也是来自于编程相关的应用需求。

　　多智能体系统兴起

　　开放源代码框架如OpenAI Swarm和Microsoft的Magentic-One等，推动多智能体系统协作能力的发展。Magentic-One采用orchestrator+专项智能体架构，具备高效任务分解与柔性调度能力，代表新时代AI Agent协作框架趋势。多智能体系统适于协同执行复杂业务，增强系统整体执行效率与鲁棒性，是未来AI Agent发展方向的重要一环。