NVIDIA发布基于NemoClaw构建本地沙盒化AI助手教程

时间：2026-04-18 07:00:11

　　消息，4 月 18 日，NVIDIA近日发布了一篇技术教程，指导开发者如何构建一个安全、长期运行且完全本地的自主AI助手。该教程基于NVIDIA的开源参考堆栈NemoClaw，该堆栈集成了OpenShell安全运行时和OpenClaw自托管网关，旨在解决在第三方云上部署AI代理时面临的数据隐私和控制风险。教程详细演示了在NVIDIA DGX Spark系统上的部署步骤，包括环境配置、本地服务模型、安装堆栈并连接到Telegram。部署需要满足特定硬件、软件以及创建Telegram机器人令牌等先决条件。预计主动操作时间为20-30分钟，外加15-30分钟的初始模型下载。核心组件包括NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B LLM以及NIM或Ollama推理部署。文中同时指出，尽管OpenShell提供了强大的隔离功能，但没有任何沙盒能提供针对高级提示注入的完全保护，建议在测试新工具时将其部署在隔离系统上。

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