基础模型越来越被视为可互换的商品，人工智能初创公司专注于微调和界面设计，而非预训练。超大规模模型的收益递减，使得人们将注意力转向了后训练和强化学习。这种趋势削弱了 OpenAI 和 Anthropic 等主要人工智能实验室的主导地位，因为开源替代方案和应用层竞争削弱了它们的定价能力。虽然基础模型公司在品牌和基础设施方面仍保持优势，但缺乏持久的技术护城河意味着，未来它们可能会成为低利润的后端供应商，而不是行业领导者。
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