英伟达：Rubin CPX 登场！要和博通 ASIC“掰掰手腕”

　　在最近博通带着 ASIC 高歌猛进的情况下，英伟达为首的 GPU 阵营明显是遇到了挑战。博通的股价在财报发布的当天上涨将近 10%，而$英伟达 和 AMD 分别下跌了 3% 和 6%。

　　如果将当前数据中心市场中核心芯片厂商的相关收入进行对比，博通在 AI 芯片市场的份额已经将近 1 成，实现了对英特尔和 AMD 的超越。博通当前具有 “3 个量产客户 +4 个潜在客户”，随着潜在客户的产品进入量产，有望给公司带来更多的增量。

　　$博通 该处理器致力于以突破性的速度与效率，使 AI 系统能够处理长达数百万个 token 的任务，包括软件编码及生成等方面。

　　：算力高达；配备，加速高要求上下文工作负载。

　　虽然算力低于 3 月发布 Rubin GPU 的 50PFLOPS，但与英伟达 GB300 NVL72 系统相比，这款专用 GPU 还提供了 3 倍更快的注意力机制。

　　公司计划在 2026 年推出常规 Rubin GPU 之后，于 2026 年底推出该产品。

　　：Rubin CPX 可以与 NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX 平台中的 NVIDIA Vera CPU 和 Rubin 协同工作，进行生成阶段处理，形成一个完整的高性能分解式服务解决方案。

　　——集成 36 个 Vera CPU、144 块 Rubin GPU 和 144 块 Rubin CPX GPU，。

　　Rubin CPX 提供多种配置，包括 Vera Rubin NVL144 CPX，可与 NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand 横向扩展计算架构或搭载英伟达 Spectrum-XGS 以太网技术和 ConnectX-9 SuperNIC 的 Spectrum-X 以太网网络平台结合使用。

　　Vera Rubin NVL144 CPX 能得到前所未有的规模变现，每投资 1 亿美元即可获得 50 亿美元 token 收益。

　　而原有 Rubin/Rubin Ultra GPU 则负责生成阶段的计算。

　　由于推理阶段往往分为上下文阶段和生成阶段两个环节，其中前者的限制点在计算能力，需要高吞吐量来处理和分析海量数据；后者的限制点在内存带宽，依赖于内存传输和高速互联来维持输出性能。

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　　虽然 Rubin CPX 仍是 GPU 范畴，从具体职责来看，主要就是面向于推理来设计，承担上下文阶段的提速作用。随着 Rubin CPX 的发布，公司在 Rubin 阶段的产品形态也更加清晰。

　　相比于英伟达的 GPU，ASIC 凭借成本端的优势，与核心云厂商逐步绑定合作关系。更为明显的是，博通已经拥有了 7 家客户/潜在客户。大型云服务商是云服务及 AI 芯片的最大购买方，如果放任博通发展，未来势必也会影响到英伟达的成长空间。

　　与其面对自研的不确定性，采用英伟达的 CPX 及一整套 Rubin 方案也是一个选项。