对话元戎启行CEO周光：VLA模型主要成本是AI芯片，已实现近10万辆辅助驾驶方案交付

　　AI公司元戎启行今天在深圳发布全新一代辅助驾驶平台——DeepRoute IO 2.0，该平台搭载自研的VLA模型。

　　区别于传统AI，融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力，并集成思维链，对比传统端到端模型，VLA模型更擅长应对复杂路况，在安全性、舒适性方面呈现断代式突破。

　　元戎启行表示，DeepRoute IO 2.0平台以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。

　　“当语言模型与辅助驾驶相遇，一切都变得简单了。VLA模型成为最优解。”元戎启行CEO周光在会上表示，此次DeepRoute IO 2.0平台的发布，是元戎启行技术发展的里程碑，也意味着未来智能驾驶将走向大模型时代。

　　周光进一步表示，公司在量产商业化方面已获得超过10款车型的定点合作，

　　而芯片主要取决于制程工艺和投资多少资金，以及适配成本、时间成本、经济成本、数据成本等。

　　周光强调，元戎启行的VLA模型主要为汽车打造，不会有专门数据，但当前其VLA模型可以对运动机器人做到很好地适配和泛化能力，所以他认为未来模型架构会自然而然拥有通用能力。

　　创立于2019年的元戎启行，是较早将 AI 技术引入自动驾驶行业的企业之一，致力于打造“物理世界的通用人工智能”，推出不依赖高精度地图、应用端到端模型的量产方案，以及最新一代融合视觉、语言、动作等多种模态的VLA模型，以创新技术打造AI司机，实现RoadAGI，引领AI行业变革。

　　公开信息显示，元戎启行CEO周光毕业于清华大学基础科学班，曾加入清华大学高能物理研究中心、德州仪器Kilby实验室主导自动驾驶机器人项目等。2016年，周光加入百度美国研究院自动驾驶事业部，2019年回国创立了元戎启行。

　　元戎启行已完成6轮融资，累计融资金额超过5亿美元，投资方包括阿里巴巴、复星锐正、云启资本、耀途资本等。2024年11月6日，元戎启行宣布完成1亿美元C1轮战略融资，由国内头部主机厂独家投资。

　　元戎启行已与多家车企达成量产合作，共同推进十余款组合辅助驾驶汽车落地。

　　元戎启行的VLA模型融合了语言模型，具备强大的思维链能力，能摆脱传统端到端模型的黑盒难题，并将信息串联、分析，从而推理出因果关系。同时，它天然集成海量知识库，泛化能力更强，能够更好地适应复杂多变的真实道路环境。

　　周光表示，当前整个辅助驾驶行业依然面临比较大的挑战，尤其随着辅助驾驶方案上车量级逐年增加，可能对于产品体系也有更多要求，所以“真的要用最敬畏的心去做”这个行业，而非类似做机器狗站起来就可以了。对于行业来说，当前处于增量阶段。此外，他认为可能需要良性竞争，这也是行业发展比较关键的一个因素。

　　“安全放在第一位，让AI学会害怕。”周光指出，公司会把辅助驾驶安全放在第一位，持续推进防御性驾驶。未来，元戎启行将围绕VLA模型持续拓展应用边界，在乘用车市场加速量产部署的同时，推进基于量产车平台的Robotaxi业务。在更广阔的Road AGI体系中，VLA模型也将向更多可移动智能体延展复用，逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进。

　　周光表示已经在规划，但会采用与特斯拉一样的 AI 大模型路径解决L4/L5面临的问题，而不是用Waymo路径和方式，靠规则和CNN等方式解决自动驾驶问题。

　　“其实关于自动驾驶的定义线多年历史了，它是AI产生之前的定义，其实我觉得并不是特别契合，L4跟L5的区别就在于，一个有图，一个全部都能开，所以你看现在 AI 发展里面完全没有这些概念。”周光称，当前，自动驾驶技术工作才刚刚开始，发展过程需要一些时间。

　　而且，利用强化学习、VLA等技术，大模型已经从弱专家系统、通才系统，走向强专家系统。

　　“我们会全力推进我们的量产，而且把VLA技术放在对应领域，如Robotaxi、C端领域等。未来，我们还将把VLA模型运用到所有可移动物体上，实现物理AGI。”周光强调，