AI专业人士的薪酬每年增长11%,远高于约4%的全球名义工资增长率。
英国知名企业家Daniel Priestly预测,全球业务流程外包行业雇佣的900万人里,有70%的工作可被AI取代。因为客户需求已转向产品化、敏捷化、AI驱动的解决方案,但部分IT企业仍遵循着瀑布式开发和人力密集型服务的传统逻辑。
留给它们的选择是:继续固守日渐式微的外包模式,被市场淘汰;或者彻底转向高附加值的AI解决方案,在产业洗牌中寻找新的增长点。
在2025财年,该公司已成功交付超过400个生成式AI项目,增长率75%,涵盖客户服务、金融、医疗等多个领域。并且,其同期推出的200多个企业级AI Agent已经能自主决策、减少人工干预,提高效率的同时大大降低人工成本。据悉,通过员工培训计划,该公司32万员工中已经有27万具备了使用AI提升工作效率的意识。
11.4万员工完成高级AI培训,人均累计投入1500万学习小时,但实际业务转型成效存疑。外界质疑这些培训更多是形象工程,未能真正转化为生产力。
这意味着,比起过程,实际的产品效果和客户反馈才是更有说服力。未来,印度IT外包产业或将进一步走向分化。
低端、重复性的工作会进一步被AI吞噬,而高端领域如AI模型训练、行业解决方案设计等需求则会增长。
至于印度软件外包业能否在这场AI大逃[*]中劫后余生,就看它能不能在AI时代成功转型,从低端外包走向高端开发,将技术创新转化为商业价值。
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