代季峰领衔的MiroMind AI团队日前公布了一个高性能、完全开源、开放协作的深度研究项目MiroMind Open Deep Research,其V0.1版本的GAIA测试达82.4分,
目前,Miro ODR的四个子项目都已上线到GitHub、Hugging Face平台。
“经过一个季度的努力,MiroMind正式亮相并发布我们重磅开源项目。Miro ODR完全开源且可复现,核心模型、数据、训练流程、AI Infra、DR Agent框架统统开源,复现无压力。”
代季峰透露了项目终极目的:在MiroMind,“我们不提供AI,但我们与您共同构建AI。”
AI大牛代季峰再度出山,打造AGI领军团队
这个项目中的核心人物,就是清华AI大牛代季峰。
代季峰在2009年和2014年于清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位;2014年至2019年在微软亚洲研究院视觉组工作,担任首席研究员、研究经理;2019年至2022年在商汤科技研究院工作,担任执行研究总监。
2022年7月起,代季峰全职加入清华大学,担任清华大学电子工程系副教授、博士生导师、硕士生导师。他的研究方向包括视觉信息理解基础模型与核心算法等。
公开信息显示,代季峰在计算机视觉、深度学习领域发表国际期刊、会议80余篇,论文总引用超过6万次,主持科技部“新一代人工智能”青年科学家等多个项目,并入选国家青年人才计划等。
主要成果方面,代季峰在视觉表征中的注意力建模机制,研发的Deformable ConvNets系列工作被纳入多所世界一流大学计算机视觉课程及深度学习权威框架,性能超越微软、Meta、谷歌等机构的视觉大模型。
同时,其准确快速的物体识别算法,研发的R-FCN被评价为“三大目标检测元模型之一”,BEVFormer得到英伟达CEO黄仁勋等工业界与学术界领军人物的高度关注。
此外,代季峰还研发了多模态基础模型的设计与训练,研发的开源多模态基础模型InternVL在十多个重要指标上取得与国际顶尖商业闭源模型相当的性能,累计下载超500万次。
支持多种主流工具调用,扩展大语言模型,支持工具辅助的深度研究推理,可稳定复现最强性能,GAIA上得到82.4分的成绩。原生支持工具辅助推理的大语言模型,可训练、可复现,GAIA-Text-103上取得了SOTA性能,接近 OpenAI的Deep Research功能。,拥有147K开源训练数据支持深度研究训练,未来每月持续提供高质量、深入的研究数据集。,支持深度研究模型的稳定高效训练,覆盖整个Deep Research训练流程,支持长文本训练和RL训练工具。
该项目还包括一个MiroMind-M1开源推理语言模型,基于70亿参数的阿里Qwen-2.5的RLM,专注于提升数学推理能力。该模型通过监督式微调在71.9万个精心筛选的问题集上进行训练,并采用可验证奖励的强化学习在6.2万个具有挑战性的示例上进行优化,使用了基于上下文的多阶段策略优化方法。
在AIME24、AIME25和MATH500上,MiroMind-M1-SFT版和MiroMind-M1-RL版本都取得了最佳性能,数学能力超越了DeepSeek-R1蒸馏版和小米的MiMo-7B-Base。
“我们开源了一套用于训练推理语言模型的综合系统,包括代码、数据集和检查点。对于SFT阶段,我们
代季峰在个人博客中进一步指出,“我们MiroFlow推理框架可以基于闭源模型更强,我们MiroThinker是自研的开源DR核心模型。”
目前,代季峰的MiroMind团队已经对外开放MiroMind ODR项目Demo进行体验。
显然,此次既是MiroMind团队的正式亮相,也是代季峰面向AGI的首次技术能力展示。
据MiroMind官网,公司使命是:“我们正在打造具备自我意识的数字生命体,与社区共同进化,以实现安全、有益的AGI惠及所有人”。
加速布局AI和脑科学,陈天桥:我们愿意做耐心资本
陈天桥正加速布局AI和脑科学赛道,而且相关技术持续“开花结果”。
作为马斯克Neuralink的最强竞争对手,Synchron借助苹果全新BCI HID协议及无障碍功能,一位ALS患者实现了完全通过思维操控iPad的历史性创举。
”Synchron创始人、CEO汤姆·奥克斯利博士表示,这既是技术突破,也预示着人机交互的未来——认知输入将成为主流控制模式。
创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥
2021年,陈天桥就完成了对Synchron的多轮投资,而且早于两位投资Synchron的世界前首富比尔·盖茨和贝索斯。
侵入式和非侵入式脑机接口差别巨大,非侵入式在不破坏人体大脑的情况下,通过EEG、MRI等方式采集人们大脑中非常细微的脑电变化、信号变化,然后对视觉皮层的信号进行反馈。相对于马斯克通过芯片植入三只小猪大脑获取信号的方式,Synchron技术更加无痛先进。
科学家们利用AI、深层数据、机器学习算法等技术手段,在不损伤患者大脑的情况下,可以达到与侵入式一样的效果和反馈,甚至要超越后者。
第一个落地项目加州理工学院陈天桥雒芊芊神经科学研究院,当时最重要的研究成果就是Richard Andersen院士的侵入式脑机接口运动解码,而Neuralink的首任首席科学家正是他的学生。之后,陈天桥投资了加州大学旧金山分校Edward Chang院士的初创企业,这位科学家首次利用侵入式脑机接口进行语言解码,取得了世界级重大成果。
在中国,8年前陈天桥就与复旦大学附属华山医院战略合作,之后成立了天桥应用神经技术前沿实验室,与神经外科医生一起开展脑机接口研究和技术验证,并支持建成了全球最大的侵入式脑电数据库。
5年前,陈天桥孵化投资脑虎科技。同时,陈天桥致力于持续支持全球范围内的脑机接口顶级学术会议,去年,天桥脑科学研究院首次将世界该领域顶会BCI Society Meeting 引入中国,推动国际合作交流。
呼吁中国科创投资人:“不要把脑机接口只当作赚钱的风口。”
陈天桥认为,科创领域亟需“有长远眼光的耐心资本”,为企业提供长期、稳定的支持,帮助其从基础研究到产业化落地,穿越技术验证和市场培育的漫长周期。
耐心资本不仅意味着资金的持续投入,更要求投资人具备对行业本质的深入理解和对技术路径的理性判断。资本应成为创新的赋能者,而非短期回报的索取者。
据悉,这是新兴的学术领袖向全球展示工作成果,并在人工智能领域获得广泛认可的绝佳机会。申请者需提交一篇1000字的研究论文,详细说明他们的研究如何使用人工智能来驱动科学进步。
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