仍然引发大量平台、媒体转发。
更重要的是,据报道称,有网友向其他的AI大模型询问该事件,得到的答案也是,DeepSeek的确因为违规关联“李爱庆腐败案”向王一博道歉了。
7月4日,《听筒Tech》同样在目前主流AI通用大模型中,以“DeepSeek的确因为违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉了吗?”为题进行,发现仅两家AI大模型得出了肯定答案,并明确“该消息为‘不实信息’”。但其他大模型仍肯定表示,“DeepSeek因违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉属实。”
图:某大模型7月4日的相关结果对于这一现象,在林强看来,于普通用户而言,不管是AI“错得离谱”,还是“AI谣言”,都不足为奇。
“AI大模型本质上是基于大量数据训练的模型,它没有真实的情感和判断力,当它面对大量带有情绪和偏见的信息时,很容易被‘训练’出错误的结论。”林强直言,“这是一个无法回避的问题,AI大模型接收了大量‘错误信息’的投喂后,会分析出越来越多的‘离谱’的信息。”
林强直言,一个根本原因在于,如今市场上普通用户使用的通用模型,实际上主要盈利入口是面对B端用户,“这些通用大模型主要收的是B端用户的钱,但对C端用户是免费开放使用的,做个人定制化服务成本太高,基本不太可能。”
“C端用户如果要获得精准的数据,还是用细分领域的AI应用比较合适。”林强表示,例如,需要找学术相关的数据,就下载学术领域的AI应用,“当然,即便这样,也不可能从根本意义上杜绝AI的幻觉率。”
“比如,学术,需要在通用模型的基础上,进行‘调教’,才可能达到一定的精确度。”林强透露,但这种“调教”,需要的是“长期且稳定的专业数据输入”,“建立相应的数据库,本身是一个极为复杂的过程。”
林强指出,实际上,目前市场上有不少企业在开发更为细分领域的产品,但遗憾的是,市场推广不足,普通用户无法接触,“比如,健康,有专门针对健康的AI产品,但普通用户还是习惯DeepSeek,或者直接微信、百度内。”
“市场推广的不足,使得诸多普通用户无法接触到那些细分领域的AI,这本质上也是一种信息差。”林强直言,某种意义上,让普通用户接受细分领域的AI,是一个长期且漫长的市场培育过程。
到底如何才能服务好普通用户?
不过,在科技企业技术人员陈哥看来,不管是通用大模型也好,还是垂直领域的模型也好,目前最大的问题是,AI的技术研发,已经缺乏真正意义上的创新,“当万物皆AI,创新已经陷入了泥潭。”
陈哥对《听筒Tech》直言,“目前绝大部分的技术开发,都是以‘赚钱’为目的,很难去服务好C端用户。”即便是细分领域AI应用,“除非有非常大的资金支撑,否则都是以‘赚快钱’为目的。”
陈哥指出,目前市场上的诸多AI应用,实际上都是在通用大模型的基础上,进行开发便投入市场,“很多企业,在进行产品研发时,甚至没有进行过市场调研,更谈不上专业的技术维护和后期数据更新。”
实际上,陈哥所言,并不是毫无根据。仅从用户体验而言,马少便指出,作为普通用户,他的体会便是,“尽管产品的功能越来越琳琅满目,但不管是GPT-4o,还是其他巨头的通用大模型,他们的应用场景,都和之前没有本质区别。”
马少直言,虽然不少宣传称,“模型参数从千亿走向万亿,生成从几秒扩展到几分钟。但作为普通用户,我们的体验仍停留在使用‘更好的聊天机器人’,或‘日常的AI’这一阶段。”
林强亦指出,实际上,近两年来,AI的应用开发,集中在“对话机器人”和“图像”赛道,“当创业者和投资人挤在这两条狭窄赛道,AI便成了‘高级滤镜’和‘自动客服’的代名词。”
“一个问题是,AI到底才能如何服务好普通用户?”对于马少的疑问,林强和陈哥各有观点。
在林强看来,从产品角度而言,“最重要的是,在做产品研发时,至少做好用户调研。”比如,如果产品是针对下沉市场,“至少知道下沉市场需要的是什么,而不是在通用大模型的基础上,简单调优,便投入市场,对外声称能够解决‘母猪不产崽’的问题。”
“如果准备做垂直领域的产品研发,就要做好‘干苦力’的思想准备。”林强直言,垂直领域数据库的建立,是一个漫长的过程,且“耗资巨大”,“实际上,和很多产品创新一样,AI的研发,也需要长时间的沉淀。”
陈哥认可林强的观点,在他看来,真正的AI技术创新,并不是简单的“调优”,而需要“真正的变革”,“否则,永远只停留在表面,也永远不可能开发出来好的产品。”
当然,在林强看来,毋庸置疑的是,AI在进步,未来的AI,一定能够解决普通用户的诸多问题。
林强认同OpenAI创始人山姆·奥特曼曾经提出AI发展的五个阶段。在他看来,现在的AI,正处于“思考”向“进行”的阶段,“普通用户应该更有耐心,给市场更多的时间。”
当然,于马少等普通用户而言,他们的诉求很简单,“我们需要的不是花里胡哨的功能,我们需要的是实用和可用的产品。”
这显然,代表的是AI时代诸多普通用户的心声。
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