朱啸虎：首次回应“退出人形机器人”战略转向，锚定“苦力型” AI 与全球化布局

　　当提到如何看待AIGC与企业的关系时，朱啸虎认为，企业应积极拥抱AIGC，不拥抱AIGC的企业会被淘汰。他提到，当前基础模型，如DPTT、通义千问、豆包等，在客服端、销售端、会议纪要端、营销文案端、语言教学端等，都实现了商业化，AI应用企业收入呈爆发式增长态势，这充分显示出AI的巨大价值和发展潜力。

　　朱啸虎同时强调，企业不应该迷信AI，要聚焦尖刀场景，并尽快落地。

　　“虽然AI发展火热，但不能盲目跟风，应理性看待，将重点放在能够实际产生效益的应用场景上，快速实现产品落地，创造实际价值。在AI的创业过程中，不要过度投入底层技术研发，因为底层模型逐渐开源，单纯依靠技术难以建立竞争壁垒，执着于底层技术研发可能会陷入误区。”朱啸虎称。

　　“星辰大海最后都是红海，‘苦活累活’最后才是护城河。”在朱啸虎看来，所有AI应用在技术层面可获取性强，所谓的技术壁垒并不实际，关键是要在非AI能力上建立壁垒，比如深度整合工作流、拥有

　　“虽然是‘苦活累活’，但大厂不愿意做，这就成为了创业公司的机会和竞争壁垒。美国一家专注于医生和病人问诊会议纪要的企业，把语音记录下来自动转成文字并生成病历卡，面向医院收费。这个细分场景看似简单，但要做到高准确率并不容易，需要付出大量精力，而这些努力也成为了企业的护城河。”朱啸虎说道。

　　不卖AI 只用AI交付成果

　　谈及AI企业如何商业化时，朱啸虎表示：“我们不研发任何底层模型，只做模型的整合。以文生为例，我们整合了几百个各种各样的文生模型，根据用户风格用大模型产品进行生成后，将成果交给国内二三线城市的工作室来进行人工

　　那么，AI生成的内容到底应该卖给谁？如何去寻找AI应用的落地场景？

　　在朱啸虎看来，国内AI企业应主动寻找“出海”机会。“全世界只有中国和美国具备AI软件相关能力，而且美国一半的AI公司团队是中国人。中国企业‘出海’，在日本、东南亚、中东等地几乎没有竞争对手。国内团队可以先在国内打磨产品、打磨团队，然后再去国外赚取利润。这是一个比较好的商业模型。”朱啸虎称。