消息一出,关注AI Agent产品的全球网友们,纷纷涌向Manus官网页面,一时间使得Manus官网页面响应缓慢。有人于3月6日上午尝试登录Manus的使用链接入口,已无法登录。
目前,Manus的邀请码一码难求,有不少网友都在求购,在某二手交易平台上,Manus邀请码被炒到了标价从几百元至6万元不等。
其中,一位将Manus 激活码标价为16万元的卖家向时代财经表示:“可以等等,过段时间可能几十就有。”
Manus 来自拉丁语Mens et Manus,就是手脑并用的意思。据其团队介绍,Manus是一个真正自主的AI代理,能够解决各类复杂多变的任务。与传统AI助手不同,Manus不仅能提供建议或答案,还能直接交付完整的任务成果。
Manus采用多重签名系统,由多个独立模型驱动。今年晚些时候,官方将计划开源其中的一些模型,特别是 Manus的推理部分。
与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示demo,通过几个案例展示了Manus是如何工作的。从来看,Manus可以在用户浏览器上运行,在类似AI聊天的对话框里给出指令,Manus会思考给出的指令后,调用用户设备上的各种功能去执行任务,并在右边一个单独的窗口中显示代码编写等执行过程,最终给用户完整的结果。
在具体的场景中,官方挑选了三个让Manus进行演示,包括对十几份简历进行筛选评估、根据需求筛选可购买的房产,以及进行股票分析。
在简历筛选场景中,官方向Manus发送了一个包含 10 份简历的压缩文件,Manus能像专业招聘人员一样工作,它会自动解压文件,然后开始浏览每份简历,并记录重要信息。中途官方又继续上传了5份简历给Manus,在分析完所有15 份简历后,Manus给出了排名建议,并提供了候选人资料和评估标准作为参考。最后,官方让 Manus 继续生成Excel表格,Manus能自动将这些内容通过编写代码来生成对应的表格。
另一个案例是筛选房产。在这一案例中,官方给出的指令是希望在纽约购买房产,输入的要求是希望有安全、低犯罪率的社区,以及优质的教育资源,同时结合家庭可负担的预算进行筛选。在这个需求中,Manus将任务分解为多个步骤,创办了待办清单,包括阅读有关纽约最安全社区的,通过编写程序计算可负担的房产预算,然后在房地产网站上筛选房源。最后,Manus会整合所有信息,撰写详细报告。
还有一个案例是分析过去三年英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性。Manus可以通过API访问权威数据源。在验证数据后,它开始编写代码,进行数据分析和可视化,向用户反馈其中的因果关系。官方表示,Manus可以在云端自动运行,异步处理文件,因此用户可以随时关闭电脑,运行完了会收到通知。
Manus AI 背后的创始人肖弘,毕业于华中科技大学软件工程专业。
2015年,他毕业后创业,推出“壹伴助手”和“微伴助手”,2022年大模型浪潮后,他正式创立Monica,专注海外市场,这是一款All-in-One的AI助手,当用户在浏览器中点开它的小图标,就能直接使用其接入的各大主流模型。2024年,Monica用户数量翻番,达1000万。
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