国立成功大学最新研发出一种基于全无机钙钛矿量子点的光学神经形态突触元件，该元件整合了传感、记忆与运算功能，为邻近传感计算技术带来新突破。
该元件在紫外光照射下发出绿色光，可应用于自驾车导航、智能制造和医疗影像分析等高效彩色影像处理，并能导入矽光子相关应用。
研究团队采用双单元设计，模拟人类视觉系统中的突触动态行为，可根据不同波长的光刺激调整突触权重，为视觉识别技术带来突破。
该元件采用全无机钙钛矿量子点作为电阻式随机存取存储器中的主动层介电质，制程简单，耗能少，效能高且成本低。
该元件以28×28的阵列结合单层人工神经网络进行神经形态编码，成功实现对紫外、蓝色与绿色MNIST手写数码识别，分类准确率超过90%。
新研发还能利用紫外光进行光学编码，通过绿光抹除编码状态，实现实时检测与感知功能，让非接触式的光学编码系统更加精准高效。
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