上周的一篇文献评论显示,没有62种高质量的医学AI模型可用于从学术研究到临床实践的转换。现在进行了类似但独立的研究,证实了破灭希望的深度。

在《科学转化医学》中报告了他们的发现之后,第二轮演习的研究人员发现,只有23%的医疗保健机器学习研究可以用不同的数据集重现。
相比之下,80%的计算机视觉研究和58%的NLP研究具有这种概念上的可重复性。
同样令人困惑的是,医疗保健论文中55%的机器学习使用了公共数据集并使代码可用。计算机视觉和NLP的得分均接近90%。
自由职业记者梅根·斯库德拉里(Megan Scudellari)写道:“医疗保健对于机器学习研究来说是一个特别具有挑战性的领域,因为许多数据集由于健康隐私问题而受到限制,甚至专家们也可能不同意扫描或患者的诊断。”“不过,研究人员仍然乐观地认为该领域可以做得更好。”
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