上周的一篇文献评论显示，没有62种高质量的医学AI模型可用于从学术研究到临床实践的转换。现在进行了类似但独立的研究，证实了破灭希望的深度。
在《科学转化医学》中报告了他们的发现之后，第二轮演习的研究人员发现，只有23%的医疗保健机器学习研究可以用不同的数据集重现。
相比之下，80%的计算机视觉研究和58%的NLP研究具有这种概念上的可重复性。
同样令人困惑的是，医疗保健论文中55%的机器学习使用了公共数据集并使代码可用。计算机视觉和NLP的得分均接近90%。
自由职业记者梅根·斯库德拉里(Megan Scudellari)写道：“医疗保健对于机器学习研究来说是一个特别具有挑战性的领域，因为许多数据集由于健康隐私问题而受到限制，甚至专家们也可能不同意扫描或患者的诊断。”“不过，研究人员仍然乐观地认为该领域可以做得更好。”
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