消息，Prime Intellect宣布开源智能体训练环境general-agent，这是一个可自我进化的合成环境。该环境通过合成器和求解器的双玩家博弈，自动构建了包含4504个任务和逾8000个独特工具的状态数据库。任务从简单的种子任务起步，采用条件约束、噪音指令等9种策略，分为t0到t4五个难度阶梯。合成器设计任务，求解器尝试通关，只有通过率在特定区间的任务会被保留。官方实测显示，使用该环境合成的4400余条轨迹对30b参数模型微调后，工具调用准确率从18.9%提升至52.3%。这种机制使模型不再依赖人工标注数据，能够自动生成难度可控、带有语义验证的训练语料。
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