阿里云首次投资具身智能，自变量获近10亿元融资

　　具身智能机器人公司“自变量机器人”今天宣布，公司近日完成近10亿元A+轮融资。

　　本轮融资中，引发关注的是“阿里云首次出手投资具身智能公司”。自变量机器人方面表示，阿里云将为自变量提供多维度支持。

　　自变量机器人成立于2023年12月。

　　自变量机器人创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，博士在美国USC；联合创始人兼CTO王昊是北京大学计算物理博士，曾任粤港澳大湾区数字经济研究院认知智能与自然语言中心的大模型团队算法负责人，负责开发的开源模型累计下载超百万。

　　成立至今，自变量确立以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径，并于近期发布适配多模态大模型控制的全自研轮式双臂仿人形机器人“量子2号”，这款机器人全身具备62个自由度，有触觉感知能力，可触及0-2米的工作空间；软件层面，自变量自主研发“WALL-A”系列VLA操作大模型，构建统一的认知与行动框架，同时处理感知、推理和行动，直接进行跨模态的因果推理和行动决策，目前该模型在部分完全未训练过的新任务类型中展现出零样本泛化能力。

　　8月底，自变量宣布开源其面向开发者的具身基础模型“Wall-OsS”，并公开相关训练代码，便于全球开发者们在自有本体上快速微调和实际应用。

　　过去不到半年时间内，自变量机器人实现了机器人本体整机、高自由度灵巧手、外骨骼遥操数采设备等全栈自研。

　　今年2025世界机器人大会期间，王潜对笔者表示，

　　王潜表示，自变量有明确的商业打法，目前团队的短期目标是攻下商业服务和公共服务的场景，如酒店和养老院等。在更贴近C端的场景完成足够复杂的任务，有助于其展现WALL-A模型的长程推理优势。

　　“我们并不局限于某个单点技能，而是希望他能够在真实的世界里做一些传统自动化无法替代的工作。”王潜认为，通用具身大模型是独立于数字世界的基础模型，它不是大语言模型的延伸，而是平行于大语言模型的物理世界中的基础模型。

　　在王潜看来，公司走“软硬一体”路径，直接面向终端提供完整的产品或解决方案。未来，只要能成功击穿一个标杆场景，就证明了具身智能技术路线的商业价值，届时企业撬动的将是一个千亿元甚至万亿元级别的巨大市场，实现规模化商业落地将会水到渠成。
 

　　自变量机器人创始人兼CEO王潜

　　今年以来，具身智能领域呈现融资热的趋势，除自变量外，宇树、银河通用、千寻智能、星动纪元、逐级动力、它石智航等企业实现单笔超过5亿元融资。

　　同时，阿里、京东、美团、蚂蚁等大厂也在密集布局具身智能——京东投资千寻智能、众擎机器人、逐际动力；美团投资宇树、银河通用、它石智航、星海图、自变量机器人等。

　　王潜强调，具身智能模型应用场景复杂，未来会有一个比较平滑的过渡过程，它不会像自动驾驶技术发展一样“突变”，因此，

　　“要达到ChatGPT水平，关键首先是Scaling Law可以持续发挥作用，这也是我们已经确定的，然后需要足够多的数据、足够大的具身模型，同时模型架构和训练方法等方面还需要持续向前演进。我认为这条路径已经相对清晰。”王潜称。