天才在左，字节在右

　　截至目前，字节员工规模已超过了15万人。不可否认，字节是一家成功的公司，估值排名第一的独角兽企业。能够被称之为破坏式创新和增量的业务越来越少，扩张时期造成的人员冗余问题，需要一步步解决。

　　截至2024年底，Seed团队的规模已突破200人，预计到2025年末，其正式员工人数将超过300人。

　　目前，字节的AI人才储备量处于国内第一梯队。接下来，字节或许头疼的是从哪里挖掘新的“天才”。

　　字节一直是一个虚心求教的好学生，从早期的谷歌、网飞到现在的DeepSeek皆是如此。

　　学习他人之长，然后为我所用，集大成内化过程中沉淀出属于字节的文化。字节曾将其最终概括为：共同成长、始终创业、多元包容、坦诚清晰、务实求真和敢为极致。

　　借用飞书的Slogan，“先进团队，先用飞书”，从人才到组织，字节才是对“先进”最痴迷的公司。作为身处其中的字节员工，始终能在一定范围内，感受到理性与感性的拉扯。

　　字节一向以数据指标说话，以AB测试最为著名，同时上线多款产品到市场赛马，胜者自然为王。据说，当年“抖音”这个名字的诞生也是靠AB测试定下来。AI时代，字节仍然在坚持该原则，向海外输出高日活的AI应用产品。

　　理性落到实处也是可量化的KPI、OKR。前者是硬性指标，不能打折必须完成，后者则放到了具体执行过程中，给予了员工一定的弹性。

　　高叶告诉我们，尽管这些年字节在有意识地淡化OKR这个概念，但仍无法避免。职级越低越细化，领导级别可能按季度，到下面执行得落实到周、月。

　　但绝对理性，并不是字节追求的目标。参考谷歌等风格，字节想要的是在一致性目标下，发挥个体的能动性。计算机有两种模式，一种是中央集成，一种是分布式网络。字节更推崇后者，在更多context的前提下，更充分了解信息背景下，成员可以自主思考、决策，最后达成一致性意见。

　　用字节自己的话来说，每个员工的owner性非常强，一种“我为我负责”的意识刻在了公司的基因里。一名有竞争性、侵略性的员工经常被夸奖，但弊端是在一个团队内无法快速达成一致，owner文化沦为了互相争权夺利的遮羞布。

　　在字节的长期扩张中，这种撕裂性一直存在，如果可以控制在合理程度内，则将有机会达成动态平衡。问题在于，组织越大，所倡导的核心文化就越容易被稀释。经过时间的变迁，浓度已经降至很低，新的绩效压力又像是放大镜，越聚焦则越变形。

　　谈及近期的变化，字节一些员工提到了几个关键词：在场、参与和确认，这一点从内部使用飞书的变化中能够被佐证。

　　飞书的评论权限功能被进一步放大，凡是眼睛所及之处，必定留痕，代表某人曾参与过。需要参加的会议数量直线上涨，“一些人会评估自己在这个会里参与的比重，责任越大，优先级越靠前”。如果来不及参加，要在事后了解前情提要，方便下次开会。要是在场，凡是涉及自身的部分，要主动发言，表示“已参与”和“责任不在己”。

　　如此一来，“先进”朝向了反方向发展。这印证了近些年来一些字节员工的感受，卷变得没有意义。

　　“就像一列车，你推着它走，只要它持续往前奔跑，累也甘之如饴。只不过，大部分情况下，属于逆水行舟”。

　　作为大公司，字节的情况具有代表性。值得警惕的是，现在年轻化的AI公司，同样面临着核心文化被稀释的风险。

　　诸如智谱一类的头部AI公司，自诞生起就带着上一代公司的影子，在急剧扩张的一段时期内，吸纳了大量来自于各个大厂的人员。这种行业间的流动，加剧了新一代AI公司组织文化的脆弱性。

　　大家无不惊艳于OpenAI和DeepSeek的成果，国内把大量目光放在了DeepSeek的人才培养和组织文化研究上，曾经的字节也是如他们一样的“模范生”。就连Meta在构建“超级智能实验室”时，也在无意中参考了字节Seed架构。

　　伟大没有计划，而是自然生长出来的产物。

　　什么才是适合AI公司的组织架构和文化，即使是OpenAI或许也没有答案，其发展至今仍是处于一片混沌期，甚至偶尔还上演几场狗血的“宫斗剧”。系统的混乱和秩序是共生的，OpenAI中，有的团队在冲刺，有的在维持稳定；没有固定的计划和命令，有好的想法就直接动手，有能用的产品就发布。

　　曾经的字节也是这样一片土壤，任其自然发酵生长出了今日头条、抖音，组织文化自成一体。

　　变动才是变化的开始，再次进入混沌期也许是新的开端。新的绩效考核承担了“变动”的角色，自上而下推动组织内人员流动，如此新鲜的血液才能注入。

　　Seed大模型团队更像是试验田，不同于之前相互对冲的组织文化，字节意在创造一种更为纯粹的文化氛围，并将之定义为“开放、包容、自信”的组织文化。

　　这种尝试也存在一定风险，Meta就正在以一种粗暴的方式招揽人才，绝对的金钱和绝对的算力，充满了诱惑力。字节亦有类似苗头，“暴发户”式的吸引，对其创造和注入新理念没有太多益处，反而会更加固化原有体系。

　　各大厂的AI研究院和实验室就是前车之鉴，最终还是要回归到商业化、绩效和职称。

　　当世界上最聪明的一群人坐在一起会发生什么？

　　“1+1不一定大于2，全世界脑子最好的一帮人，一天到晚在干仗”，有人曾这样告诉我们。