谁来引领AI下半场？中国乳企前排竞速

　　、阿里、宇树科技、商汤科技等各路科技与AI巨头，也迎来了跨行业企业的密集参展。比如制造企业展示智能生产线，医疗机构推出AI辅助诊断系统，金融机构发布风控与资产管理中的最新应用。一个明显的体感是，今年的焦点不再只是前沿算法，比“谁的模型更强”，更在于“谁能真正把AI用起来”。

　　飞董事长刘庆峰在两会期间所言：“AI大模型应用已进入红利兑现期，要以更低成本、更高效率推动落地”。这背后，正是产业端对效率提升、成本降低和体验优化的迫切需求。

　　在政策与市场需求的双重驱动下，从高端制造到中小微企业，中国的AI渗透率正以肉眼可见的速度攀升，产业垂直大模型也被视为下一阶段应用的“关键词”。

　　在这一轮变局中，乳业正是这种需求下最具代表性的典型场景之一。这一从牧场到餐桌跨越多环节的传统行业，也恰好具备检验AI应用价值的最佳条件。不管是奶牛的健康管理、鲜奶的生产加工、冷链物流的温度控制，还是如何保障奶粉的新鲜活性、用户端的安全溯源及个性化育儿服务，每一处都对精准性和可信度提出极高要求。而AI，正在一一解决这些传统产业的“最后一公里”难题。

　　在这种大背景下，飞鹤携“AI+乳业全链路”方案登上WAIC舞台，显得别具意义。它既是一家龙头乳企对技术变革的积极响应，也为中国这个AI“超级试验场”如何将技术真正落地提供了参考样本。

　　在飞鹤看来，AI从来不是一个独立的“技术模块”，而是融入其全产业链的隐形基因。

　　回溯到源头，飞鹤早已用AI布局重塑传统养殖模式。其自有牧场中，每头奶牛都佩戴着SCR健康监测项圈与RFID电子耳标，全天候24小时采集奶牛的体温、运动、采食量等核心生理数据，通过云端的AI分析模型实时甄别健康波动。一旦某只奶牛的采食量或活动模式出现异常，系统便立即向牧场管理端推送预警，结合DFeed智能饲喂平台动态调整配方，实现精准饲喂保证奶牛的健康。这让飞鹤的鲜奶指标远超国际标准，其生牛乳的主要指标，包括蛋白质含量能稳定控制在3.4%以上，菌落指数保持在0.5万以下，达到欧盟标准的20倍。

　　
 

　　而一旦精细化的数据从牧场输入到生产车间后，随即便驱动了飞鹤的“千眼系统”。这是飞鹤首创的在线监控与质量追溯系统，能够实现对奶粉生产全过程的毫秒级在线监控与质量追溯，保证产品新鲜活性营养。它不仅实时追踪奶粉生产过程中脂肪粒径、温控参数、设备振动频率等200余项微观指标，并且每一秒钟都能对这些核心工艺参数进行20次以上的采样监测。这些海量数据对接数字孪生模型后，可以把投料误差率和成品偏差率降到接近于零。

　　当鲜奶从牧场挤出、奶粉完成生产，飞鹤的AI能力并未止步于工厂，而是延伸至整个供应链末端。在飞鹤的中央立体库中，AGV小车、堆垛机器人和RGV穿梭系统在AI调度平台的统一指挥下高效协同，上架、拣选、出库等流程实现了超过90%的自动化。更关键的是，这套系统并非“静态运行”，而是可以根据订单数量、配送网络密度以及温控需求实时调整，实现最优的物流调度。

　　正是在这套以AI为驱动的仓储与物流体系支持下，飞鹤实现了仓内自动化程度达到90%以上，整体供应链效率提升40%，以全局供应链的智慧协同，精准落地“28天新鲜直达”的高效承诺，让产品保留更多新鲜活性营养。这不仅刷新了乳粉行业对“新鲜”的理解，也让“新鲜与安全”第一次成为一项可以量化、可追溯的服务标准。

　　技术的最终落脚点，是让消费者感受到AI带来的温度和便利。在WAIC现场，飞鹤用“鹤小飞一家”IP构建了一个消费者亲和力矩阵。“鹤小小”智能语音机器人搭载了DeepSeek语音引擎，以卡通形象与消费者进行对话，为消费者带来专业知识与情感价值的双重满足；“鹤小飞育儿顾问”App则结合火山引擎大模型，为家长提供从选产品、配比到营养监测的一站式智能建议。

　　
 

　　这一连串贯穿牧场、工厂、仓储和消费的实践，并非偶然一时的技术秀，而是源于飞鹤长期的数智化与AI基因的战略沉淀。

　　从2008年起，飞鹤就开始启动信息化建设，伴随着AI的强势发展，飞鹤在原来的数据中台和业务中台为统一支撑的基础上，增加了AI能力中台，探索AI在各类业务场景的应用落地。

　　在AI重塑科研范式的今天，飞鹤试图回答一个看似简单、却困扰乳业多年的问题，母乳到底是怎么“配比”的？为了接近这个自然的“黄金标准”，飞鹤自主研发出首个“母乳智算引擎”。

　　母乳是大自然给人类最精准的营养设计，背后蕴藏着无数精微而复杂的成分比例。过去，科学家们依靠传统实验方法，一次只能研究几个变量，周期漫长、成本高昂。而现在，有了AI的加持，飞鹤可以一次性处理成千上万份中国母乳样本，从中识别出不同成分之间的微妙关系，甚至捕捉到那些肉眼看不到的组合规律。在“母乳智算引擎”的建模推演下，科研团队精准还原出DHA与ARA在中国母乳中的天然比例为1:1.7，这一发现不仅为奶粉配方优化提供了重要依据，也代表着飞鹤正试图用AI复刻母乳的智能结构，让配方奶更贴近宝宝真正所需。

　　更值得一提的是，飞鹤并不局限于“自研”，而是推动形成“顶级AI人脉圈”。在WAIC上，飞鹤展示了与火山引擎共建的AI能力中台方案、与阿里云合作的数据中台项目、与华为云展开的智能运维试点，进行跨平台、跨技术领域的深度融合，打造了一个可以赋能更多业务场景的新一代AI中台。

　　正是这套从牧场、工厂、仓储、消费到研发的闭环生态，奠定了飞鹤在“AI+制造”赛道上的话语权，完成真正的“破圈”。

　　在实现全链条智能化的基础上，飞鹤进一步将AI延伸至功能营养赛道。WAIC上，飞鹤旗下子品牌“飞鹤爱本”推出了全球首款AI功能营养品“爱本跃动蛋白”，以此抢滩全球健康科技赛道。

　　
 

　　传统功能营养品研发周期长，配方优化多依赖经验试验。飞鹤爱本则打破常规，率先引入AI配方预测模型，高效拆解小分子乳蛋白多种核心成分的功效机理。以“爱本跃动”配方为例，AI预测模型能够加速筛选出最具肌肉修复与骨骼健康功效的成分组合来完善配方。这种数据驱动研配一体化的模式，标志着功能营养研发也进入了AI时代。

　　在产品即服务的当下，仅有好配方还不够。本次展会上，飞鹤爱本还推出了Doctor AI，这款智能营养助手不仅能根据用户的身体指标、膳食习惯与健康目标，生成个性化营养计划，还能在对话中融合实时营养反馈与临床研究，为消费者提供动态调整建议。从健身达人对蛋白摄入的精准配比，到久坐白领对肝脏代谢的保养方案，再到成人骨骼健康的系统指导，Doctor AI都能在几秒钟内给出科学答案，让AI服务真正落地到“有问必答”。

　　
 

　　另一方面，在飞鹤爱本看来，单靠一己之力还难以撬动整个功能营养行业的升级，于是飞鹤爱本还牵手华为云、美年大健康等头部机构，共同成立“AI精准营养联盟”。这一联盟希望围绕个体化分析、精准产品定制、效果追踪反馈的全链路闭环，通过开放算法、共享数据，打通功能营养及大健康产业从研发到零售的全链条，加速功能营养行业新品落地，助力整个行业形成可的智能化路径。

　　未来，爱本还将在“跃动蛋白”之外，陆续推出“爱本纤纤”面向体重管理、“每日蛋白”以满足日常补充、“睡眠配方”改善夜间休息及“护肝特调”保养肝脏等多款细分产品，覆盖骨骼、肌肉、代谢、睡眠与器官保健的全健康场景。可以看到，AI赋能不仅带来更精准的营养方案，也让产品能在多种场景中不断迭代升级。

　　凭借子品牌“飞鹤爱本”的场景拓展，飞鹤完成了从乳业巨头到AI营养先锋的华丽转型，将技术成果真正转化为可触的精准营养服务，有望为飞鹤打开传统制造业在数字时代的第二增长曲线。

　　飞鹤的WAIC故事，折射出中国在AI竞赛中的独特优势。不同于西方国家的技术导向，中国强调场景驱动，当庞大市场、完整产业链和政策红利相互叠加时，中国企业能够以“快准狠”姿态，将AI从实验室迅速推向最需要的产业端。

　　这也是为什么，无论是新能源汽车产业的智能充电调度，AI具身智能机器人，亦或是飞鹤打造的乳业全链路AI闭环，中国制造企业都已在全球范围内抢占了率先跑通落地AI应用的高地。中国市场的复杂性与规模优势，不再是挑战，恰恰是最强大的技术孵化器。

　　而下一阶段全球制造业的话语权，很可能就诞生在这些在真实产业场景中打磨出来的“中国样本”。