DeepSeek专注研究NSA技术，不急于融资和商业活动

　　中国AI新创DeepSeek发表“原生稀疏注意力”（NSA）技术，可大幅提升AI模型处理大数据的效率。据悉，DeepSeek目前专注于研究，不急于融资或展开新商业活动。

　　NSA机制通过优化现代运算硬件设计，可在不牺牲效能的前提下，加速大型语言模型的推论过程，降低预训练成本。

　　据论文指出，NSA最高可将LLM处理6.4万个token的速度提升11.6倍，效能超越传统“全注意力”LLM。

　　该研究由DeepSeek创始人兼CEO梁文锋等15人共同发表。DeepSeek新研究发布次日，另一AI公司月之暗面也发布稀疏注意力技术MoBA的研究论文。

　　该技术将长文本分成小区块，让AI专注当前最相关的段落，提升处理效率。在处理100万个token的测试中，MoBA比“全注意力”模型快6.5倍，文本越长优势越明显，最快可加速16倍以上。