中国台湾企业在数码转型过程中，首要挑战是资金压力，包括投资效果不确定和高昂的工具成本。
根据一项调查，训练一个AI模型需耗资1亿美元，因此约4至6成的中国台湾企业选择购买现成的商业软件或系统，或签约外部供应商开发或修改。
仅有不到一成的企业明确应用AI以提升工作效率和生产力，而九成企业对AI工具的效益持担忧态度。
由于AI模型训练成本高昂，多数企业倾向于采用现成的大型语言模型或工具，以避免时间和金钱的浪费。外包AI服务给外部厂商可以快速获得所需服务，降低建置成本和风险，但需注意对厂商的依赖性和知识产权、数据安全问题。
此外，随着技术成熟，AI将逐渐渗透到企业各项活动，企业应聚焦于痛点，设计AI基础架构并进行员工技能培训。
然而，生成式AI存在幻觉问题，可能产生错误回复或编造信息，且在某些领域不能替代专家。因此，在评估解决问题的方案时，AI并非总是最佳选择。
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