思科在网络中嵌入了更多的人工智能 即机器学习

　　思科周一首次推出了一系列软件增强，旨在将人工智能和机器学习深入到网络中。关键功能包括新的网络自动化和分析工具，旨在帮助企业IT团队从网络数据中获得更多的洞察力和可见性。

　　在可见性方面，新的机器学习功能从本地网络收集相关数据，并将其与总的未识别数据联系起来，创建个性化的网络基线，随着更多的设备、用户和应用程序的加入而不断调整。同时，思科的ML也将网络数据与基线联系起来，以发现潜在的网络问题，并在问题发生之前提醒IT。

　　思科还在推广新的机器推理算法，以改进故障排除，使IT管理人员和网络工程师能够更快地检测和纠正问题和漏洞。

　　思科还更新了其基于意图的网络技术，该公司一直在整合其企业接入组合，以帮助客户管理更多的用户和设备。思科正在通过旨在提供端到端安全、分割和应用体验的多域集成来推进这一努力。

　　根据思科的说法，SD-Access与SD-WAN和应用中心基础设施(ACI)的集成将使IT团队更容易在分支、数据中心和云网络上授权、上机和细分用户和设备。思科现在还将自动传达数据中心和广域网之间的应用需求，以改善应用体验，它还扩展了跨公云加密流量中的威胁检测。

　　此外，思科引入了新的坚固的工业交换机、接入点和路由器，旨在将其基于意图的网络技术扩展到苛刻的工作环境，如化工厂、炼油厂和矿山。

　　思科还表示，该公司的开发者计划DevNet拥有新的社区资源，包括一个名为Cisco DevNet自动化交换的新社区开发中心，其中包含一系列网络自动化用例的代码管理库，以及帮助开发人员构建新应用程序和集成的Cisco DNA中心平台。

　　此外，思科正在引进新的专用DevNet认证，旨在提高软件开发人员的可编程能力。新课程将于2019年6月开始推出，考试将于2020年2月开始。

　　思科DevNet创始人、首席技术官苏西·韦说，新的DevNet认证的目标是为网络行业带来软件技能。

　　Wee说：“在过去几年中，网络技术有了很大的发展，新的网络可以加速业务，催化新的应用程序，并将DevOps实践带到网络中。“此外，我们还通过一个由网络用户和开发人员组成的社区，通过共享代码库共同解决棘手的网络自动化问题，将软件实践引入网络。这将使业界充分利用新网络的能力，加速业务。”