消息，Perplexity与哈佛商学院联合发布关于其智能体Computer真实部署的实测研究报告。研究显示，大模型代劳后，用户完成任务的平均耗时缩短了87%，任务平均人力成本降幅达94%。该估算基于研究团队建立的工具耗时模型，并结合美国劳工统计局2025年5月的工资数据测算得出。对比运行机制显示，搜索产品需要人手动执行分步操作，而智能体Computer则代劳执行工作流，平均每会线秒）。使用智能体时，用户角色从流水线操作员转变为设定目标与监督产出的管理员，下一轮不满意反馈减少了近一半，且更倾向于尝试本职专业范畴外的复杂非例行工作。
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