消息,科技投资人Chamath Palihapitiya指出,开源与闭源前沿模型的能力差距正在迅速收窄,但调用价格仍存在巨大鸿沟。以企业每月消耗10亿输入与10亿输出token测算,GPT-5.5 Pro成本高达10.5万美元,Claude Opus 4.8为3万美元,而DeepSeek R1仅需2740美元,GPT-5.5 Pro的溢价近40倍。Chamath警告,多数公司CEO并不知道技术团队在缺乏治理与审计的情况下,直接默认选用最昂贵的大模型API,导致预算超支。他预测,精细化路由将导致OpenAI和Anthropic等前沿实验室的API营收增速显著放缓,而开源及低成本推理生态的收入将迎来暴增。
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