消息，Liquid AI发布并开源了新一代端侧混合专家模型LFM2.5-8B-A1B。该模型专为手机、电脑和机器人打造，虽然拥有8B总参数，但每次运行只需调用1B激活参数，运行极其轻快。发布采用LFM开放权重许可，支持在个人设备或单张消费级显卡上本地微调与离线运行。另据《The Information》独家披露，苹果已将Liquid AI列为潜在收购对象，以支撑后续iOS系统的本地离线智能服务。该模型已转型为「先思考、后回答」的纯推理模型，得益于每次运行只需1B激活参数，推理时的思考成本极低，提升了回答质量。一次性处理信息的容量从32K单词量飙升至128K，处理泰语和印地语的效率分别提升了238.2%与120.4%。为了解决小模型经常胡言乱语的问题，开发人员在安全防线上加入靶向强化学习，使回答准确率从前代的7.46%跃升至63.47%。
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