相关人士透露,马斯克旗下xAI于当地时间上个星期五晚间或已经裁了数据标注团队至少500名员工,约占该团队的1/3。
这些硅谷科技巨头也有自己的苦衷,毕竟行业内卷状况已经超出想象。
微软CEO纳德拉在2025年公开表示,微软内部已有20%至30%的代码由AI生成。
Salesforce高管也称,公司内部约20%的代码由AI生成,AI让工程团队生产力提升超过30%,因此减少了程序员招聘。
一些硅谷软件工程师认为,随着AI Coding效率提高,普通软件工程师的生存反而“越来越难”。有人还认为,目前99%的钱流向了1%的顶尖AI人才,AI本身岗位不多,程序员开发的 AI 取代了很多岗位,最后可能会革了自己的命。
一个在硅谷码农聚集的论坛上的帖子,或许说出了很多人的心声:“一边是看着各路LLM大牛拿大包,一边是普通牛马整天担心被裁。”
放眼国内AI圈,情况同样不容乐观,虽然背靠着AI风口,但并不是所有公司,都有着天价挖人的高光表现。
自ChatGPT发布至2024年7月,国内78612家新注册AI企业已消失,占同期新增总量的8.9%,近十年间“[*][*]名单”更扩大至35.3万家。2024年上半年,国内新注册AI企业超23.7万家,同时超8万家陷入倒闭或破产困境。
上述经营出现困境的企业,可并不全是那些草台班子,细说起来还有不少是行业的知名企业。例如,创始人曾顶着“李开复关门弟子”和“ACM世界冠军”光环的澜码科技,曾受到IDG资本、联新资本等投资机构的青睐。
根据IT桔子的统计,彼时国内总数为34家的AI上市公司中,有19家在2024年依然处于亏损状态,累计净亏损为62.4亿元。大多数AI公司并未实现盈利,大多数创业企业面临着资金链随时断裂的考验。
在这个比拼绝对智力的行当里,就是大量的钱、更多的钱,最终流向金字塔尖那1%的天才。
成为那1%的天才,似乎又与天赋直接挂钩,与个人努力无缘。有点无解。
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