AI应用近年来遍地开花，但要实现产业AI化，仅有AI技术是不够的。供应链业者指出，缺乏成熟的产业与技术基础，AI将难以发挥作用。
AI技术的开发、训练需要大量资金和时间，但一旦成熟，导入应用就相对简单。然而，要让AI在不同构型的机器人或智能工厂中发挥作用，则需要大量相关业者的协助。
打造AI智能工厂，首先需要智能工厂的基础，并通过大量数据进行AI模型训练。适用的AI模型必须累积足够的数据，而大数据的关键则来自于广泛且有效的垂直应用领域数据。
传统的垂直应用领域，如智能制造、机器人、交通、医疗、监控等，通过导入AI进行优化和学习，可以提升其应用效果。
但如果没有一定的产业基础，仅凭AI也无法创造价值，更无法赋能产业。因此，AI应用需要产业基础的支持，垂直领域数据则是实现AI应用的关键。
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