AI应用近年来遍地开花,但要实现产业AI化,仅有AI技术是不够的。供应链业者指出,缺乏成熟的产业与技术基础,AI将难以发挥作用。
AI技术的开发、训练需要大量资金和时间,但一旦成熟,导入应用就相对简单。然而,要让AI在不同构型的机器人或智能工厂中发挥作用,则需要大量相关业者的协助。
打造AI智能工厂,首先需要智能工厂的基础,并通过大量数据进行AI模型训练。适用的AI模型必须累积足够的数据,而大数据的关键则来自于广泛且有效的垂直应用领域数据。
传统的垂直应用领域,如智能制造、机器人、交通、医疗、监控等,通过导入AI进行优化和学习,可以提升其应用效果。
但如果没有一定的产业基础,仅凭AI也无法创造价值,更无法赋能产业。因此,AI应用需要产业基础的支持,垂直领域数据则是实现AI应用的关键。
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