DeepSeek引硅谷恐慌，中国工程院院士揭秘其优势

　　DeepSeek在AI领域的影响力巨大。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出其成功的关键。

　　DeepSeek的两大模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，技术能力与OpenAI的4o和o1模型相当，但成本仅为十分之一。

　　更重要的是，DeepSeek开源了这两大模型的技术，促进了AI原生应用的开发。

　　DeepSeek通过自研的MLA和MOE架构，降低了模型训练成本。MLA架构优化了注意力算子，配合DeepSeek-V3模型中FFN层的改造，实现了稀疏MoE层，这是训练成本低的关键。

　　同时，DeepSeek还解决了大且稀疏的MoE模型使用的性能难题。

　　图灵奖得主杨立昆认为，DeepSeek的成功显示了开源模型的价值，而非中国对美国的威胁。他强调，“开源模型正超越专有模型”。