风力与地热发电，助力AI基础建设

　　风力发电因效率高且全天候可用，成为AI基础建设的优选能源。陆基风机平均功率2.5～3 MW，离岸风机更高达3～6 MW，少量即可供电中型数据中心。

　　选址偏远地区因风力强且避免噪音、景观问题。风机毂高逐年提升，至2023年已达约103米，美国离岸风机预计2035年毂高将超150米。Google、Equinix、微软等科技巨头均采购风电支持数据中心运营。

　　地热发电利用地底热能加热水蒸气推动涡轮机，稳定且零碳排放。传统热液型地热发电需特定地质条件，而增强型地热系统（EGS）通过钻挖深井制造裂缝，让热水或蒸汽流通至地表发电，选址更灵活。Sage Geosystems与Meta、FervoEnergy与Google分别签署协议，开发EGS发电厂供电数据中心。

　　废热发电利用工业或数据中心废热气发电，但规模有限，仅供辅助用途。

　　数据中心需实时监控用电及电网负载，进行调节优化，确保供电平稳，降低营运成本和碳足迹。参与需求回应计划，根据电网信号调整能源消耗，使用替代电源，为电网稳定性做贡献。

　　Lancium、Applied Digital等数据中心选址再生能源丰富地区，利于排程调度。Alphabet衍生公司SIP推出Verrus数据中心，设计为电网感知和碳感知，运用AI智能排程管理，积极贡献电网和减碳。