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AI代理前置作业繁琐,IBM提供模型选择五步法

时间:2024-11-25 15:17:10

  AI代理具备逻辑思考、拆解问题、调用工具等能力,但达到高自动化的代理式工作流程需经历诸多前置作业。

  中国台湾IBM指出,企业在迈向AI代理前,需完成初期试验、模型优化、IT自动化、知识库和应用程序串接等流程,其中仅选择基础模型就面临不少挑战。

  IBM AI技术顾问许芮萍表示,AI代理能处理复杂问题,如员工预约部门会议时,AI代理可自动查阅同事行事历、找出空闲时间并预约会议室。

  为达到AI代理式工作流程,企业需设定内部知识库、应用程序界面串接等,且每家企业所需AI代理功能各异,需具有工具增弹性。

  企业从+AI走向AI+需经历多个阶段,包括初期试验、模型优化、IT自动化等,才能迈向AI代理。IBM建议,企业在选择模型时可遵循五步法:定义应用情境、筛选模型选项、评估模型表现、测试模型、确认模型。

  同时,还需考虑六大评估指标:可信度、透明性、准确性、定制化程度、效率、弹性与灵活性,以建立AI治理架构。

  在选择模型时,企业应先定义应用场景,再评估模型的开源/闭源、大模型/小模型、公用/专用、云端/地端部署等面向。闭源模型虽效能强,但算力消耗大、定制化缺乏弹性、数据传输有延迟。因此,开源模型受到越来越多关注。

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