9B小模型通过自主更新智能体技能,其收益已逼平Claude旗舰级大模型。宾夕法尼亚州立大学、UCSC及亚马逊等机构发布的最新论文指出,演化过程可解耦为演化器的「装备更新」与执行端的「装备受益」两个维度。研究表明,装备更新能力在模型基底能力上呈现明显的「平坦化」特征,不同模型更新装备带来的收益差距最大仅为3.1%。此外,顶级模型表现已接近天花板,而弱模型在技能加载率和指令遵循度上存在显著不足。该研究为智能体系统架构设计提供了重要指引,强调应将算力预算倾斜给执行智能体,并强化装备自主唤醒与长程指令遵循能力。
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