消息，斯坦福大学、牛津大学与艾伦人工智能研究所联合推出评估AI科学进展预测能力的时序基准CUSP。评测系统性测试了GPT-5.4、Claude Sonnet 4.5和DeepSeek R1等前沿大模型。结果显示，大模型在理解既有技术路径等机制推理上表现优异，但在预测新发现能否真正实现时，准确率接近随机猜测。此外，大模型对科学进展突破时间的预测也表现出系统性滞后。为测出真实的预测能力，CUSP引入了时序知识截止限制，整理了来自Nature和Science等期刊的多学科前沿进展，基准包含4,760个科学里程碑，衍生出17,429个具体评估任务。评测结果表明，大模型在没有标准答案的科学探索中无法提供可靠指引，现有模型在科学进展预测上尚不能提供可靠的前瞻判断。
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