，依托“神经符号计算+大模型”双引擎技术体系，在科学智能领域，智能体能自动分解科研任务，让科学家从技术琐碎中抽离，专注于科学问题本身；在金融场景中，需通过多智能体分工协作，实现合规可控的决策流程
今年被业内称为智能体落地元年，无限光年对于智能体服务模式的探索还在进行中，漆远本人也较为认同智能体这一最新形态产品在实际业务场景中的真实价值。
当AI技术从实验室走向产业深处，漆远判断：“。”在他看来，可信AI的深层价值，正在于让技术从“炫技”回归“务实”，成为行业突破瓶颈的“隐形引擎”。从“能用”到“敢用”再到“好用”的进化，或许正是AI穿透产业迷雾、真正释放生产力的核心密码。
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