李开复：零一万物AI Agent可接入任何开源模型，不要低估DeepSeek的强大能力

　　零一万物创始人兼CEO李开复博士今天上午宣布，发布升级后的企业大模型一站式平台“万智”2.0版本，并推出零一万物企业级Agent智能体产品。

　　据悉，作为万智平台的核心功能模块，零一万物企业级Agent以“超级员工”为核心定位，具备深度思考和任务规划能力，基于安全沙盒与MCP，能访问手机和Web端，连接各类企业服务。目前，

　　李开复表示，目前，零一万物的企业级Agent已步入L2 推理Agent阶段，与OpenAI最新发布的ChatGPT Agent处于同一技术水位，具备基于大模型的任务规划能力，能通过推理机制自主判断任务步骤，调度多种工具完成复杂目标，实现从“工具流执行者”向“人机共同决策者”的跃迁。

　　不管是Kimi，还是MiniMax、Qwen等模型，国内有很多好的开源模型，其它模型会提供Agent大脑能力，零一万物愿意用任何公司的优质开源模型，并且正在使用。

　　谈到DeepSeek活跃度下降话题，李开复指出，

　　零一万物成立于2023年5月，由李开复创办，主要致力于打造 AI 2.0 的平台和应用，技术路线日发布首款开源预训练大模型 Yi-34B，2024年推出首款闭源模型Yi - Large综合排名位居前列。

　　2024年5月，零一万物内部对规模定律的边际收益递减进行推演，最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型 Yi-X-Large，而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的 MoE模型Yi-Lightning，并在10月LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。

　　AI应用和商业化层面，零一万物主打国外C端、国内B端策略，去年海外收入超1亿元。

　　2024年11月开始，零一万物加速转型到应用端，并于2025年1月与阿里云成立产业大模型联合实验室，并宣布聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、推理成本低的轻量化模型，以产业大模型助力商业落地；2月，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等领域的产业大模型；3月，零一万物推出万智企业大模型一站式平台，为企业级DeepSeek部署定制解决方案；7月，零一万物万智企业大模型服务平台正式登上香港特别行政区智慧政府创新实验室官网。

　　“今天，大模型我们走了两年多，2025年最重要的事件是开源力量+中国实力，DeepSeek的横空出世，不但是中国的骄傲，而且也带来了更加清晰的终局，也就是开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标，走向拥抱开源模型的商业赋能，那么中国就有超大市场、超多场景。”2025 是 Al-First 应用爆发年，也是大模型商业化的大考年，而AI需要市场，市场也需要 Al，行业亟需“性能x性价比”最优解。未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。

　　实际上，自“一码难求”的Manus带火Agent智能体概念后，不少AI大模型企业都在争相发布自家大模型产品。其中，“大模型六小虎”中最先发布的是智谱，MiniMax继6月发布Agent产品后，近日公布Agent全栈开发功能。据了解，今年WAIC期间，阶跃星辰也将发布多个垂类Agent。

　　AI Agent 的能力跃升背后关键看两点——基座模型具备的深度思考与任务规划能力，以及Agent经过场景锤炼和工程优化之后可调用执行工具的数量与精度，影响着其能力边界。这两者结合，才能让 AI 实现 “手脑并用”，未来有望成为各行业 “超级员工”。但目前受限于基座模型对垂直产业的理解深度和工具调用成熟度，多数Agent方案仍无法满足企业复杂业务需求。

　　李开复表示，

　　在李开复看来，Agent分成三个阶段——过去、今天和未来：2024年是工作流Agent；2025年，当下是推理Agent，未来将会是Multi-Agents。

　　这一阶段由人类主导任务的规划与决策流程，Agent仅按指令一步步执行指定动作。虽然实现了任务自动化的初步落地，但其智能化程度有限，本质仍为强化版的“RPA”或“Co-pilot”，难以应对企业中复杂多变、跨环节的任务。Agent具备基于大模型的任务规划能力，能通过推理机制自主判断任务步骤，调度多种工具完成复杂目标。此阶段的Agent不再依赖人类指定的流程，而是能“想清楚再做”，具备真正的任务闭环执行能力。多个AI Agent之间实现有机协作，自主进行任务分配、资源调度与协同优化。这一阶段将彻底重构企业运作范式，形成真正的去中心化智能协作网络，是Agent发展的进阶形态与行业变革的关键临界点。

　　李开复曾提到，AI智能化转型的客户画像有四类：1、与CEO决策者直接对线、企业数字化程度较高；3、对AI智能化需求迫切和强烈；3、有立即可实施见效的场景，比如能源、游戏、法律、零售等高复杂度、高价值行业，提供端到端交付能力，从战略咨询到平台落地，并且强化本地化部署、安全合规、可控可解释等关键指标。

　　李开复称，企业AI数智化转型本质上是CEO一把手驱动的AI战略转型工程，这不仅是技术问题，更是管理问题，需要CEO与一线员工形成转型共同体，上下协力，实现从战略到执行的全面贯通，确保转型落地见效。基于万智2.0平台，零一万物选择以“一把手工程”为核心战略，由李开复牵头打造真正贴合业务需求的大模型To B解决方案。

　　在李开复看来，

　　李开复进一步解释称：

　　李开复称，如果操作系统广义性定义为“能够承载很多的应用”，今天的万智已经符合这个标准。但操作系统也应该具备非常强的泛化通用、开箱即用的能力，虽然今天零一万物还没有完全达到，但是其团队已经把这当作一个未来要实现的目标。

　　Gartner曾在报告中预测，到2028年，33%的企业级软件应用将整合 AI Agent，届时 15%的日常工作任务决策可实现完全自主化。投行摩根士丹利在研报中预测，AI智能体市场前景广阔，目前蕴藏着520亿美元的机会，预计到2028年市场规模将增长至1020亿美元。

　　李开复强调，以生成式AI驱动的AI 2.0革命比过去的技术革命更为迅猛，正在加速商业落地。AI Agent的颠覆式创新，将会重构整个商业世界的业务流程和价值创造。未来十年企业竞争的分水岭，就在于是否具备AI 2.0时代的全局思维与落地能力。企业AI数智化转型本质上是CEO一把手工程，敢于让AI穿透核心系统、重构价值链条的企业将赢得先机。