IBM力挺开源小模型，AI成本有望大幅降低

　　中国新创DeepSeek低成本开源模型的崛起，引发AI界热议。IBM CEO Arvind Krishna日前表示，DeepSeek改变了闭源大模型主导的趋势，符合IBM力推的小模型方向。

　　IBM内部研究发现，采用适当规模的模型，AI推论成本可降低30倍。Krishna强调，AI发展不能被少数业者把持，应确保各方参与，实现民主化AI。

　　他认为，通用人工智能（AGI）不会很快到来，也不应依赖大型数据中心。

　　中国台湾IBM AI技术顾问许芮萍指出，DeepSeek训练成本已低于OpenAI GPT、Meta Llama等模型，训练方法上也有突破。

　　针对用户反映的审查问题，许芮萍表示，每个模型都可能有内容控管机制，开发者可根据需求微调。

　　对企业而言，选择AI模型的关键在于数据品质和应用场景，而非模型本身。IBM力挺开源小模型，有望推动AI成本大幅降低，促进AI技术的普及和创新。