SemiAnalysis：Kimi K3降低KV传输带宽，AI网络需求不减

时间：2026-07-19 11:00:33

　　SemiAnalysis表示，Kimi K3采用KDA技术将KV缓存传输带宽降低最多10倍，但AI网络需求不会收缩。Kimi K3拥有2.8万亿参数，每次前向计算需约1.5TB HBM带宽，仍需通过GB300 NVL72等高带宽网络连接芯片。Wideep将896个专家模型分散至多个GPU，单次前向计算需执行120次以上，大规模专家模型带来的扩展网络需求超过KDA节省的带宽。更高效的注意力机制可能推动上下文长度从100万token提升至500万token以上，效率提升将扩大AI使用规模并增加网络需求。

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