清华特奖得主顾煜贤加入DeepSeek，曾主导大模型蒸馏与50倍长文本提速

时间：2026-07-06 17:25:36

　　消息，清华大学计算机系博士毕业生、2025年研究生特等奖学金获得者顾煜贤已正式加入DeepSeek，名字已出现在DeepSeek v4论文作者列表中。顾煜贤的研究主要聚焦大模型在预训练、模型压缩和推理阶段的效率优化，谷歌学术总引用量已近5000次。他此前的代表作包括大模型知识蒸馏方法Minillm，以及混合架构模型Jet-Nemotron。Jet-Nemotron在H100显卡处理256k超长上下文时，生成吞吐量比传统全注意力模型提速达53.6倍，并在多项基准测试中超越了参数规模更大的混合专家模型。

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