芯片限制下，中国AI迅速缩小与美国差距

　　据报道，尽管面临芯片限制，中国在人工智能（AI）领域的进步显著，与美国的差距迅速缩小。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，目标是在2030年成为全球AI创新中心和领导者。2022年底OpenAI推出的ChatGPT让中国措手不及，当时中国科技企业正经历严厉的监管风暴，损失约1万亿美元。同年，拜登政府出台出口管制措施，限制中国获取训练大规模AI模型所需的尖端芯片，使中国2030年实现AI领先的目标显得更加困难。

　　但到2024年，中国发布的一系列AI产品显示出快速进步。11月，阿里巴巴和DeepSeek发布的推理模型在某些测试中表现接近OpenAI的o1预览版。同月，腾讯发布的混元大模型新版本在多项基准测试中超过了美国顶级开源模型。年底，DeepSeek发布的DeepSeek-v3在知名在线排行榜上占据开源领域榜首，甚至与OpenAI和Anthropic的顶级闭源系统展开竞争。

　　这一趋势引起了关注。谷歌前CEO埃里克·施密特曾表示：“在我看来，这已经是一个非常长的时间了。”但到了11月，他在哈佛大学的一次演讲中改口，称中国的技术进展——尤其是阿里巴巴和腾讯的成果——正在迅速缩小差距。“这让我震惊，我原以为芯片限制会遏制他们的进步。”

　　构建更强大的AI系统离不开数据、创新算法和算力。尽管美国及其盟友控制了先进半导体供应链，但中国凭借丰富的人才储备，培养出比美国更多的顶尖AI研究人员。此外，中国开发者通过提前囤积芯片、境外空壳公司购入受限芯片、向离岸云服务提供商租用GPU资源等措施，削弱了出口管制的效果。

　　美国的出口管制措施限制了中国获取最先进的半导体，但仍允许销售性能较弱的芯片。2024年11月，腾讯发布的“混元大模型”在多个性能基准测试中表现优异，甚至超越了Meta最强大的Llama 3.1模型，尽管其使用的是性能较弱、不受管制的英伟达H20 GPU进行训练。

　　多位专家在2024年11月表示，预计出口管制将继续执行，甚至可能进一步扩大范围。在2024年12月美国出台新一轮限制措施前夕，中国企业再次大规模囤积即将受限的芯片。

　　专家特维克·古普塔（Ritwik Gupta）建议，美国应将关注点从限制芯片使用转向防止军用AI系统的崛起，因为这类系统对计算能力的需求通常较低。同时，同时，他也承认，美国对芯片供应链其他关键环节的限制（如对ASML芯片制造设备出口的管控）在遏制中国国内芯片产业发展方面发挥了重要作用。