NVIDIA收购InfiniBand龙头厂商Mellanox后，其GPU+Infiniband全套方案在AI发展初期备受青睐，但也被外界质疑为捆绑销售。
随着AI技术的快速发展，降低延迟成为关键，而NVIDIA互连技术被视为最佳选择。然而，中国当局可能对NVIDIA展开反垄断调查，质疑其是否刻意降低第三方网络方案效能，以促使客户购买GPU与Infiniband组合方案。
尽管NVIDIA的AI服务器方案高度整合AI芯片与InfiniBand，但出于供应链安全考虑，以及客户搭建集群能力逐渐成熟，AI芯片与网络有望实现逐渐解绑，非NVIDIA的以太网渗透率有望提升。
未来，随着AI集群规模不断提升，以太网相较Infiniband的优势将更加明显，有望成为大规模NVIDIA GPU集群的主流方案。
在AI集群组网方面，以太网具备更高兼容性、更高的线缆带宽与更高的埠速率，因此被超微（AMD）的AI芯片以及CSP大厂ASIC所采用。
预计未来以太网将在AI集群组网中发挥更大作用，包括NVIDIA GPU大规模AI训练集群组网、NVIDIA GPU AI推论组网以及非NVIDIA GPU及ASIC的训练和推论集群组网。
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