AI代理备受瞩目，各大科技巨头如微软、Google、OpenAI及NVIDIA等纷纷布局。相较于智能助理，AI代理需具备更高自动化、跨系统及应用程序整合能力。然而，AI代理范畴界定模糊，已有业者将AI助理服务冠以AI代理之名。
OpenAI提出AI发展五阶段架构，将AI代理视为第三阶段，强调复杂推理能力。Google DeepMind则定义AGI发展六阶段，关注模型能力与任务通用性。两者均强调模型的推理、思维时序及多模态数据处理能力。
微软CEO Satya Nadella在Microsoft Ignite大会上阐述AI代理愿景，提出四大应用场景，并强调端到端系统优化，包括数据中心、芯片、网通、储存及软件等。同时，微软推出Azure AI Agent服务预览版，赋能开发人员打造企业用AI代理。
NVIDIA亦看好AI代理前景，指出其可展现复杂推理及重复规划能力，提升产业生产力和运营效率。AI专家吴恩达则将AI技术堆叠分为五大层，并在基础模型与应用层之间加入代理整合层。
尽管AI代理前景看俏，但理想与现实仍存在差距。部分AI代理应用仍基于一来一回的指令，自动化程度有待提升。此外，生成式AI领域新名词层出不穷，但部分趋势已逐渐平息。因此，AI代理热潮能否持续，仍需进一步观察。
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