特斯拉在自动驾驶技术上坚持采用纯视觉方案,甚至放弃了毫米波雷达。与国内多数厂家采用的融合感知方案不同,特斯拉依赖摄像头、毫米波雷达等,但不包括激光雷达。
近日,特斯拉创始人马斯克再次公开批评激光雷达,认为它对于为生物神经网络和眼睛设计的复杂陆地道路系统来说,是一个错误的解决方案。马斯克强调,人工神经网络和摄像头是唯一正确的通用解决方案。
马斯克解释,纯视觉方案尤其在使用显式光子计算时,比雷达和视觉的组合要好得多,因为后者存在太多不确定性。当雷达和视觉感知不一致时,系统不清楚应该相信哪个信号。特斯拉认为,既然人类驾驶完全基于视觉,而道路也是为生物神经网络和眼睛设计的,智能车也应该能够依靠视觉成为合格的驾驶者。
特斯拉的自动辅助驾驶系统模拟人类驾驶员驾驶过程,摄像头收集路况信息,视觉神经网络将图像重建成3D场景,然后完全自动驾驶电脑对场景信息进行分析处理,做出决策。车辆摄像头的视野范围达到360°,探测范围远超人类,且计算硬件的反应速度比人类驾驶员更快,计算机能够时刻快速反应,不会像人类大脑一样疲劳。
尽管有些国内厂家开始弱化或放弃激光雷达,转而采用纯视觉方案,但仍有坚持使用激光雷达的企业,如华为。随着智能驾驶技术的进一步发展,激光雷达可能不是必需品,但它作为安全兜底的存在,可能会长久存在于中高端车型上。
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