消息，Math-AI团队发布了MathCode 0.2.0，采用前缀缓存请求整形与策略控制，将API成本降低达90%。新版本针对大模型在长程证明和多轮交互中的高额开销，优化提示词结构稳定性以提升prompt缓存命中率。该版本引入了前缀缓存请求整形诊断与策略控制机制，系统屏蔽提示词头部归属以保障结构稳定性，新增多断点缓存、显式最小前缀网关与空闲感知策略，通过底层请求形状对齐最大化原生缓存命中率，将长会话账单压至一成。此外，系统支持设定token预算上限，并限制嵌套命令上限防范无限循环，证明会话支持动态调整思考深度，提供不同等级别的思考深度选择。新版本还支持外接编译器作为子进程常驻运行，并将编译检查请求路由至相应接口，降低部署门槛。
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