Coinbase通过紧密集成机器学习模型与高速规则引擎，重建了其反欺诈系统，将对新诈骗模式的响应时间从几天缩短至数小时。随着TRM Labs警告加密欺诈已成为每年数百亿美元的AI驱动行业，Coinbase的升级旨在应对AI驱动的诈骗激增。该公司采用双轨策略，模型负责长期防御，规则负责快速响应，所有功能整合在一个统一框架中，以捕捉新型欺诈类型并反馈至模型以增强整体防御。Coinbase表示，已将原本手动且缓慢的规则创建流程转变为数据驱动的自动推荐系统，提升了规则回测性能超过10倍，能够更快地试验和推出新保护措施。根据Coinbase的说法，系统现在利用机器学习推荐规则参数，旨在“降低误报率，同时打击欺诈并最小化对正常用户的影响”。
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