3月28日,北京航空航天大学机器人研究所名誉会长、中关村智友研究院院长王田苗在2025中关村论坛年会上接受了媒体的专访。
今年这一轮人工智能和机器人的技术爆发,是不是说明我国相关产业生态已经比较完善了,还是仍有需要完善的地方?
科技成果转化,从本意上理解,首先应该是强化前沿基础研究的影响。因为,只有有了成果,才有转化的可能。基础研究最后通向应用的时候,需要产教融合,需要市场和产业的需求拉动。在此过程中,就会涉及转化机制、转化所需的人才以及其他方面的支持,比如说资金链、产业链的支持与配套。
在这样的过程中,我认为,我国的生态机制正在往好的方面迅速转化。比如,强化性基础研究,强调耐心资本的加持,并且充分发挥我国在软硬结合上的供应链和产业链优势以及正在大力推动的技术人才培育等。
所以,无论是DeepSeek也好,还是“哪吒”也好,还是宇树科技也好,其实我们看到的就是一个个的小天才创业案例。
他们以饱满的热情,敢于颠覆原有的技术生态和产业生态,并且不断创新求变。当然,在转化生态中的还有一支力量,我们称之为高管创业。高管创业有比较好的产业经验,具有全球化视野。由于他们有企业的管理能力,所以对产业链的资源整合能力非常强。小天才创业更多的可能是从0到1,而高管创业更多是从1到10,因为他们更善于把成果和产业直接对接。
在此背景下,转化的人才链、创新链、产业链和资金链的对接和支撑,就显得越来越重要。
您认为现在是创业的好时候吗?
我认为是一个非常好的时刻。
目前是百年未遇的大变局,有整个经济板块的全球化和逆全球化不断震荡交织带来的机会。其中,发展的主动权其实就是颠覆性科技的创新和产业化。
人工智能、具身智能、生物科技、量子科技、商业航天,其实都是一些崭新的产业。这些产业需要一部分科学家将他的成果直接服务于企业或者卖给企业,不一定非要自己创业。所以,基于这点来考虑,处于颠覆性技术时代,必然迎来科技创新和产业创新的大爆发。
未来3到5年,机器人和人工智能有哪些值得关注的技术发展方向?
这是一个很好的问题,因为目前这个产业还有很多不确定性。因为它的技术体系并没有完全形成,相应的供应链标准也没有形成。在全球范围内,无论美国、中国还是欧洲,其实都在探索中。
就我的理解来看,在具身智能或者被称为“机器人+人工智能”的行业里,首先应该是多学科交叉融合,涉及数学、材料、生化、工程、人文,甚至工业的设计。通过在工业、商务、消费的产业需求,共同聚焦到高价值的顶端,才能形成中国的创新主链,从而由主链“拉出”供应链,再由供应链“拉出”供应链标准。
那么,哪些属于高端价值的主链或门主呢?我认为,第一个是大模型,包括垂类的基于
这些链主或门主出来后,随后可以去建立相应的公共服务。达到这些条件后,智能机器人很快就能进入到清洁领域、农副产品领域、物流环节等,然后还可以进入商务领域、科学实验领域等。
在这样的生态环境里,更需要我们的人才培育来支撑创新。再配上相应的产业和资金,包括耐心资本,这样的线年后,我国在人工智能和机器人领域就会形成体系性的变化,甚至会引领世界。
我们先广义理解一下具身智能,它实际上是机械载体加上人工智能才具有行为的,我们称之为具形智能。这个载体可以是传统的机械臂,也可以是无人机、无人车,甚至是数控机床。
从科学研究的进展来看,人形机器人和电机、大模型的融合比想象的要快,无论是美国的特斯拉、辛格,还是中国的宇树、致远、银河等等。
就人形机器人本身来说,我一直认为它的灵活性和运动性是首要支撑。但随后进入消费市场,比如说养老、看护小孩、进入工厂等。从现在的实验角度来看,智能的大脑可能会达到灵活的效率,但就机械手的操作性来看,特别是双足的人形机器人,比我们想象中要难。其次就是安全和成本,要保证稳定操作的效能,安全和成本才是对于新技术进入新产业重要的衡量标准。
所以,我们对人形机器人的理解就是,它是一个新物种,它属于具身智能大家庭中的一员,它会在未来十年走入到我们的工业和特种行业。只有通过了验证以后,才能进入到家庭。我们需要从辩证的角度来看待它。
第一,作为具身智能机器人,其实它更多的目的是去替代人类从事危险、单调甚至厌恶的工作,更多是替代人类到无法到达的空间,比如窄小的地方,遥远的太空等。
第二,从技术形态来看,现在整个具身智能的技术形态的定义还都是分散发展,没有形成统一的标准。
所以,从社会和人性的角度以及技术体系来讲,具身智能机器人进入家庭还有一段距离。
我认为培养人才应该因材施教。每个人都有自己内心的追求,这与自己的经历、家庭环境都有很大关系。如果他想做技术研究,就鼓励他去做出成果,如果他愿意跟企业打交道,就鼓励他到社会参与实践。我们应该共同创造这样的良好生态。
应该更多地聆听产业和市场的需要,而不是闭门造车,在脑子里想象需求。要解决这个事情,我觉得产业可以更多地支持高校的关键技术研究,这样的话会引领学生从事关键技术研发及成果转化工作。
在整个过程中,也建议在工科院校任职的老师,特别是博士毕业以后,应该具备超过一年在相关企业的“实战”经验。
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