今年2月,当DeepSeek大模型在医疗领域崭露头角时,四川省的医疗机构展现出了超乎寻常的拥抱姿态。从省人民医院这样的区域医疗中心,到绵阳市游仙区乡镇卫生院这样的基层医疗机构,一场自上而下的智能化升级如火如荼。短短一个月后,这片土地就孕育出了“睿兵Agent”等一批医疗AI产品,速度之快令人瞩目。
同样在3月,天府绛溪实验室与华西医院共同打造护理教培大模型。该模型有力地推动了护理教培工作成效与质量的全面提升,为全川范围内各医院护理能力的快速跃升提供强大助力。
“头部医院掌握的信息量更大,经常与国外顶尖医院直接交流,而基层医院没有这样的机会,很难知悉最新的热点在哪里、最新的领域在哪里。我们发展医疗大模型,也是想突破医疗资源分配不均的桎梏,让信息化平权,让基层医院的医护人员也可以学习到最新技术。”胡兵在接受
医学研究的核心在于推动学科进步,但在传统模式中,研究者常常受限于信息孤岛和低效协作,难以充分发挥潜力。
“‘睿兵Agent’有一个叫‘论界Schola’的功能。在‘论界Schola’中,研究者能够快速精准地锁定高价值文献,并通过三维透视与AI辅助答疑,深入挖掘文献的学术价值与临床意义,生成多维度立项方案与专业评审意见。平台的一键生成高质量文献综述能力,可帮助研究者节省80%的机械写作时间,让他们专注于核心科研。此外,内置的‘跨学科热点雷达’和‘可行性沙盘推演’,可实时追踪领域动态,精准推送专家成果,帮助研究者锁定前沿课题,评估研究潜力,匹配支持学友圈资源联动,更为研究者提供了预审稿反馈、跨院科研团队组建及产业转化对接服务,真正实现了从科研到临床的无缝衔接。”胡兵进一步解释道。
数据治理成产业发展“胜负手”
四川省拥有诸如四川大学华西医院、四川省人民医院这样的顶级医疗机构,拥有较高的临床资源密度。这些资源为四川省医疗AI产业发展提供数据支持,但仅有数据是不够的。在胡兵看来,数据标注和数据收集同样重要。
“当我们的资料和数据足够时,如何把这些庞大的数据治理出来,让这些数据成为有用的数据,这是一个很大的工作量,也将是一个漫长的过程。数据质量如何,将直接关系到智能体的表现。”胡兵表示。
天风证券研报表示,随着AI平权时代的开启,AI医疗的核心矛盾正在从“大模型+算力的军备竞赛”转向“数据价值重估”。医疗行业作为具有高壁垒的垂类行业,具有高质量数据、稀缺性应用场景、掌握多模态融合数据的赛道与企业,将有望获得跃迁式增长。
公开数据显示,根据测算,2023年我国数据标注产业规模在800亿元左右。随着国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部四部门联合发布
四川省发展AI医疗产业的另一大信心,就在于数据治理行业的蓬勃发展。
3月18日,位于四川成都新津经济开发区的成都市国家数据标注基地牧山园区举行了开园仪式;3月19日上午,全国数据标注基地先行先试现场会在四川成都举行。据了解,成都市数据标注产业不仅涵盖了众多生态企业,还吸引了天府绛溪实验室、电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室、成都职业技术学院等创新平台深度参与产业链上下游环节。
有业内人士告诉
“为有效解决这一问题,我们积极探索并采用了医疗机构与教育机构协同合作的模式。通过双方的深度协作,医院在资源优化配置、运营效率提升等方面取得了显著成效,并且大幅降低了成本支出。”该业内人士表示。
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