威派格研究院院长薛浩：AI布局揭开公司发展新篇章，河图AI打造智慧水务“最强大脑”

　　3月16日，“第15届中国水业院士专家论坛”在上海举行。威派格CTO、研究院院长薛浩在论坛上宣布，国内水务领域首个智能平台——威派格河图AI平台正式上线。

　　借此机会，

　　上海威派格智慧水务股份有限公司CTO、研究院院长

　　您好，能简要介绍一下威派格河图AI吗？它的优势和特点是什么？

　　薜浩：河图AI之名的灵感来自“河出图，洛出书”这一承载着星宿奥秘、八卦哲理与五行相生智慧的历史典故。这一典故不仅是古人对自然界与浩瀚宇宙探索的见证，如今更成为我们打造AI平台的灵感源泉与精神支柱。

　　我们的愿景是，做到“AI引领，‘智’在必得”。威派格河图AI定位为水务行业的智能先锋，融合NLP、机器学习、RAG、Agent以及大模型等前沿技术，打造专为水务行业定制的通用AI底座。它能赋予水务领域开箱即用的应用构建和化繁为简的知识构建能力，将驱动水务业务的创新发展。

　　河图AI秉持平台化设计理念，构建了河图水务大模型平台、河图算法平台及河图知识平台三大核心平台。

　　具体而言，河图水务大模型平台作为智能应用开发的加速器，是一款大语言模型应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service）和LLMOps的理念，内置了构建LLM应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎、稳健的Agent框架、灵活的流程编排，能助力水务公司高效开发AI应用。

　　河图知识平台是水务知识的智能中枢，是一款基于知识图谱和机器学习技术的智能化知识管理平台，专注于水务行业知识的构建、管理与应用。它能实现从多源数据中自动抽取知识，构建水务行业专属知识图谱，并提供知识检索、智能问答、图谱可视化等功能，帮助水务公司快速获取精准知识，支持决策优化与业务创新。

　　河图算法平台则是水务智能的算法引擎，是一款专为水务行业打造的AI算法全生命周期管理平台，覆盖从算法开发、训练到发布的全流程。它简化了开发流程，构建了一个高效、灵活的算法开发生态系统。内置丰富的水务算法库，算法模型覆盖产供销等水务场景，旨在通过算法的创新帮助水司提高效率，加速其智能化转型进程。

　　河图AI的产品优势主要体现在四个方面：一是一站式算法开发，简化流程、提升效率。河图AI无需算法开发人员切换多个平台或工具，即可完成从算法设计到部署的全流程。平台内置丰富的水务行业算法库，大幅缩短开发周期，提升开发效率；二是智能体快速构建，轻松打造复杂AI应用。河图AI具备强大的Al Agent构建与编排能力，支持无代码／低代码开发，能帮助水务公司快速构建复杂的AI应用，显著缩短开发周期，降低技术门槛；三是水务知识图谱快速构建，智能问答、秒级检索。河图AI支持通过本体构建、文本标注和知识抽取等能力快速构建水务业务知识图谱，并提供直观的图谱可视化与智能问答功能，提升知识检索与应用效率；四是水务知识高效检索，河图AI利用RAG技术，提供语义化检索和上下文关联分析，从海量文档、报告和数据库中精准提取关键信息，可显著提升水务知识的检索准确性。

　　威派格河图AI对算力的需求量如何？未来公司在AI创新方面有哪些技术储备、人才储备以及战略布局？

　　薜浩：河图AI对算力的需求量达到千G显存算力。为此，我们计划分阶段购买，先采购一些，主要用于实验室环境，后续也会根据发展的需要从云上再采购。

　　在技术储备上，目前我们主要做的是继续积累知识、夯实底座，将数智深度融合，深化场景应用。我们现在更多是去打磨和锤炼应用，今年计划打造近百个应用，争取做到在智慧水务系统上“开箱即用”。接下来还会把AI平台、算法能力与低空经济、机器人结合，进一步研究AI应用落地的可行性。

　　智慧水务行业的发展当然也离不开专业人才。我们这个行业需要既懂水务专业知识，又熟练掌握大数据、AI技术的复合型人才，还要求人才具备创新思维和实践能力。

　　威派格在人才储备上，一方面与高校合作，开展产学研项目，提前锁定和培养专业人才；另一方面，也为内部员工提供丰富的培训和学习机会，鼓励员工参加行业研讨会，提升技术水平和业务能力，打造了一支专业的人才队伍，将为河图 AI 的持续发展提供有力支撑。

　　目前，大模型在垂直行业落地仍面临成本高、终端用户接受度低等诸多挑战。在智慧水务领域，也存在着数据孤岛、高质量数据稀缺等问题。威派格河图 AI 在应对这些挑战和难题时，采取了哪些策略？取得了怎样的成效？

　　薛浩：首先，针对大模型成本高的问题，威派格通过参与行业标准制定，推进硬件国产化，积极降低硬件成本。在终端用户接受度方面，河图AI采用AI Agent与RAG技术，实现自然语言交互，操作简便，还能根据用户查询生成处置建议并联动设备。其“1基础+4平台+N应用”体系覆盖全场景，可以减少大模型“幻觉”输出，增强用户信任。

　　此外，我们还与赛迪研究院共建中试基地，加速技术转化，开放算法库和平台，构建应用生态，吸引各方合作，以此在市场竞争中占据优势。

　　数据问题方面，威派格也有很多应对举措：一是建立统一的数据平台和标准，规定统一的存储格式与接口，整合多个部门的生产、调度、用户数据，实现系统间数据互通。二是推动数据整合共享，设立数据集成中心，为决策提供全面信息。三是采用先进分析技术，实现数据智能化处理，像实时监测管网数据预测漏损风险。同时，加强信息安全保障，防止数据泄露。通过这些举措，可以提高数据利用效率，助力企业降本增效。

　　威派格从传统设备供应商到智能化解决方案提供商的转型过程中，为什么会布局做AI？为什么能够做AI？

　　薜浩：我们在转型过程中遇到的最大的挑战，来自对软硬件产品化、市场化理念理解的转变和跨越。从做硬件的思维转到做软件的思维，再转到软硬融合的思维，这里面跨度很大，很多人理解不了，也转不过弯来。

　　我们在转型做智慧水务的过程中，选择了一条不同寻常的路——平台化建设。

　　平台化建设的先期成本很高，但它会不断沉淀技术、数据、知识，等到有了10年的积累，我们才能把平台上的多年积累成果给到AI，发挥AI在水务智慧化管理中的价值。

　　近年来，大数据和AI在智慧水务领域的应用逐渐增多，未来还有哪些创新方向？AI及大数据在智慧水务中的落地前景如何？

　　薜浩：大数据和智慧水务结合正在往一个平台化的方向发展，在这个平台上不断沉淀知识、沉淀数据、沉淀算法，就是我们一直在做的平台化建设。

　　AI和大数据在智慧水务领域的落地前景十分广阔，在多个关键环节都能发挥重要作用：首先，AI可以帮助优化生产运营。在制水环节，AI算法能精准调控药剂投加量，提升水质稳定性。在供水环节，借助大模型和实时数据进行管网压力智能调度，可以实现压力平衡并及时预警漏损情况。通过AI优化运行策略，可有效降低水厂能耗成本；其次，AI能够升级客户服务。在终端客户服务方面，自然语言处理技术应用于智能客服平台，可大幅提高用户响应效率，改善用户体验；第三，AI可以支持资源管理与决策，大数据分析助力水资源精细化管理，增强企业可持续发展能力。遇到应急情况时，大模型整合气象、水文等多源数据，让应急决策更敏捷、科学，比如快速预测洪涝风险、精准进行污染源溯源等，河图AI平台就能借此高效生成应急预案，提升城市水务的抗风险水平。

　　我认为，大数据和AI在水务行业的应用，未来的关键趋势主要在三个方面：一是随着物联网设备的普及，水务系统将积累海量数据。通过对这些数据深入分析，水务企业能够实现精准的供需预测、设备维护和应急响应，从而提高运营效率、降低成本；二是数字孪生技术将物理水务基础设施与其数字模型相对应，实时监控和模拟系统运行，使得水务企业能够预见潜在问题，优化资源配置，提升服务质量；三是水务行业将逐步构建开放的平台，整合不同业务系统，实现数据共享与协同，打破信息孤岛，拥抱大模型，促进全行业的智能化升级。

　　未来，水务领域的AI与大数据应用将朝着技术深度融合的方向迈进。多模型联邦学习技术有望打破数据孤岛，在实现跨区域数据共享的同时，保障隐私安全。基于国产信创技术的AI基础设施建设会成为行业发展重点，目前已有银河麒麟操作系统、飞腾芯片等成功的适配案例。AI与数字孪生技术的深度融合，也将推动城市供排水系统实现更高效的虚实交互和运行预演优化。

　　上海威派格智慧水务股份有限公司

　　公司成立于2011年，注册在上海市嘉定区恒定路1号，是国内供水行业集调研咨询、方案设计、智能制造、智慧水务软件开发与运维服务于一体的物联网科技企业。公司于2019年2月22日在上海证券交易所挂牌上市，股票简称“威派格”，股票代码“603956”。公司以工业互联网理理念，融合“OT+CT+IT+DT+AI”的创新技术，为客户提供“智能硬件+专业软件+水务平台+行业物联网+全面服务”的智慧水务整体解决方案。

　　上海威派格研究院院长、首席技术官，负责软硬件产品研发相关工作，大数据应用方向博士研究生。致力于云计算、大数据、人工智能在行业的融合落地与创新，著有