AI小模型竞争升温，微软力推装置端应用

　　随着AI模型选项日益增多，微软在推进小语言模型（SLM）开发方面持续发力。近日，微软增加了Phi-4-multimodal和Phi-4-mini选项，专为算力有限的推论环境和装置端应用而设计。

　　Phi-4-multimodal是微软首个多模态语言模型，整合了文字、语音、处理功能，可高效处理多模态信息，优化装置端应用和降低算力需求。微软评测显示，该模型在音讯和影像任务处理上表现优异。

　　同时，Phi-4-mini在文字任务上表现突出，优于更大型模型。此外，市场上还有其他小模型如Meta Llama、OpenAI o1-mini及DeepSeek等备受关注。其中，DeepSeek因未完全释出训练数据集而引发开源程度质疑。

　　值得注意的是，多数小模型采用开源路线，但开源程度因企业而异。例如，Meta开源模型设有竞业条款，对月活跃用户数有限制。随着小模型竞争加剧，市场期待更多创新和应用。