Google Research强调AI模型的推理能力日益重要，并推出“AI副科学家”（AI co-scientist）系统，这是一个多代理AI系统，专为科研需求开发。首批将邀请有限数量的研究组织进行测试。
AI副科学家通过对话界面接收科学家的研究目标和实验条件等数据，调动不同AI代理协助文献回顾、辩论模拟和反思验证等任务，形成自动改善研究进程的循环。系统还具备监督代理和非同步任务执行框架，灵活调度算力资源。
Google研究团队指出，之前的AI模型多依赖预训练成果，而现在业界更追求模型的推理能力进展，让AI模型模拟人类思考流程，并聚焦在测试时运算（TTC）发展。TTC指的是在推论阶段分配更多算力，提高模型推理精准度。
业界最近的进展如DeepSeek-R1，运用强化学习改善模型的思维链能力，展现了TTC的能量。速度不再是模型表现的唯一指标，展现更精准的推理能力成为AI模型发展的新方向。
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