随着AI技术迅速发展，GPU与NPU需求不断增长。然而，ARM架构CPU如今已逐渐具备处理AI任务的能力，无需依赖GPU或NPU。
据Android Authority报道，使用ARM v8、v9、Cortex-A、Cortex-X或Neoverse技术的CPU，因支持强大的矩阵乘法效能，能够加速ML工作。ARM处理器整合Neon技术、SVE和SME，使CPU可执行矩阵运算，无需GPU或NPU辅助。
此外，ARM的Kleidi技术为移动设备和服务器提供AI处理能力，涵盖高效能机器学习核心数据库KleidiAI，优化采用硬件加速器的ARM架构CPU，支持从传统机器学习到生成式AI的各种任务。
ARM已将Kleidi技术整合至PyTorch和ExecuTorch等AI架构，为开发人员提供高达12倍的效能提升。
使用ARM架构CPU运行AI任务，开发人员可轻松将大型语言模型部署至手机或其他边缘装置，无需GPU、NPU或云端辅助。ARM架构AI模型具备可移动、可扩充的特性，只需一次优化，即可部署至不同平台，为开发人员带来便利。
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