2024世界人工智能大会首日：图灵奖得主共话治理议题 AI核心技术

　　7月4日，一场全球人工智能领域的盛会在上海拉开大幕。当盛会进入第七个年头，大模型和智能体引爆AI新热潮，推动人工智能从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用，人工智能全球治理成为世界各国共同面临的重大课题。

　　开幕式后的全体会议上，三位图灵奖获奖者齐聚一堂，共论人工智能治理的协同探索和创新未来。而在展览现场，超50款创新产品首次亮相，
 

　　WAIC 2024企业参展现场 国务院总理李强在WAIC 2024开幕式致辞中表示，人工智能的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，这已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，但同时其在法律、安全、就业、道德伦理等方面也面临着一系列新课题。

　　清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜强调了人工智能治理的重要性。他认为，中国在过去的实践中已建立较完整的治理体系，而从全球角度看，人工智能发展仍面临着很多挑战，尤其是基础设施鸿沟对全球治理的影响值得进一步讨论。

　　薛澜建议，通过多途径建立国际交流及防控体系，加强政府间的多边对话机制，希望通过科学共同体力量助力国际机制全面完善，也希望联合国等国际组织真正起到综合全面协调的作用，打破壁垒，加强国际合作协议。

　　姚期智、罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆3位享誉全球的图灵奖得主，与原微软执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋，一同深入探讨了人工智能的“双刃剑”属性、人工智能的可解释性和可预测性、人工智能的严谨底色和变革气质等核心命题。三位图灵奖得主一致认为，人才培养对于应对人工智能未来风险有重要价值。

　　产业发展主论坛对话现场 在AI潜在风险问题上，上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学惠妍讲席教授周伯文带来了新的主张——探索安全与性能共同增长的人工智能45°平衡律。

　　周伯文强调，由AI带来的风险已初露端倪，但更多的是潜在风险。从公众对AI风险的关注程度来看，数据泄露、滥用、隐私及目前AI性能呈指数级增长，与此形成对比的是，AI安全维度典型的技术呈现零散化、碎片化且后置性的特性。“AI模型安全的提升还远远落后于性能的提升，这种失衡导致AI的发展是跛脚的。”周伯文指出，应该追求可信的通用人工智能。

　　在7月4日下午的产业发展论坛上，对技术保持乐观主义的中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚在对话中则表示，人工智能对产业的影响反映在两个方面：一定会有新的大公司出现，也一定会有大公司浴火重生；人类有能力解决自己创造的问题。

　　
大模型、算力、无人驾驶领域备受关注

　　今年的世界人工智能大会不仅仅是国际关于人工智能伦理、法律、安全等议题深度对话的高端平台，更是最新科技成果的展示窗口。在大会展览现场，围绕大模型应用、机器人和元宇宙三大场景，世博展览馆变身“模力奇域”，构造出虚实融合的参会新体验。

　　商汤科技的“秒画趣拍”成为热门打卡点。
 

　　秒画趣拍应用体验现场 这背后是基于图生图的AI大模型技术，商汤科技展台工作人员介绍，多特征渐进式融合训练机制可以确保在生成照片时保留人物的关键信息，准确反映用户的独特特征，同时对抗式训练策略和端到端扩散模型ID信息一致性算法，在保证人物的一致性和辨识度中发挥了重要作用。

　　另外，文生文、文生图、图生、文生等大模型落地应用也在加速迭代。商汤科技研发的可控人物生成大模型Vimi入选本届大会展览的“镇馆之宝”。训练和推理是大模型生命周期中不可或缺的两个阶段，均需要强大的计算资源支撑。如何保障AI基础设施的稳定充沛、安全易用与高性价比，成为AGI时代各行业大模型落地的关键议题。

　　无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪认为，与国际上模型层与芯片层“相对集中”的格局相比，中国的模型层与芯片层更加“百花齐放”。然而，大量的异构芯片也形成了“生态竖井”，让大多数企业和开发者对此望而却步，不同硬件生态系统封闭且互不兼容，不仅成为构建AI Native基础设施的最大难点，也是当前大模型行业面临“算力荒”的重要原因。

　　对此，夏立雪的观点是需要构建适应多模型与多芯片格局的基础设施，推高大模型技术能力的上限，打通异构芯片生态，持续降低大模型应用落地成本。

　　此外，由达闼、云深处、擎朗等企业提供的双足、四足以及轮式等各类人形机器人组成的“智能大队”则应用于观众导览、嘉宾引导、物资搬运、安检巡防、绿化保洁、餐饮配送等多个场景。

　　上海世博展览馆主入口 无人驾驶体验活动也是一大“顶流”，易控智驾展台工作人员告诉